有没有办法确定给定的.Net Type是否为数字?例如:System.UInt32/UInt16/Double
都是数字。我想避免Type.FullName
上的长切换案例。
答案 0 :(得分:93)
试试这个:
Type type = object.GetType();
bool isNumber = (type.IsPrimitiveImple && type != typeof(bool) && type != typeof(char));
击> <击>
基元类型是布尔值,字节,
SByte,Int16,UInt16,Int32,UInt32,
Int64,UInt64,Char,Double和
单。
击>
public static bool IsNumericType(this object o)
{
switch (Type.GetTypeCode(o.GetType()))
{
case TypeCode.Byte:
case TypeCode.SByte:
case TypeCode.UInt16:
case TypeCode.UInt32:
case TypeCode.UInt64:
case TypeCode.Int16:
case TypeCode.Int32:
case TypeCode.Int64:
case TypeCode.Decimal:
case TypeCode.Double:
case TypeCode.Single:
return true;
default:
return false;
}
}
用法:
int i = 32;
i.IsNumericType(); // True
string s = "Hello World";
s.IsNumericType(); // False
答案 1 :(得分:80)
不要使用开关 - 只需使用一套:
HashSet<Type> NumericTypes = new HashSet<Type>
{
typeof(decimal), typeof(byte), typeof(sbyte),
typeof(short), typeof(ushort), ...
};
编辑:使用类型代码的一个优点是,当新的数字类型被引入.NET时(例如BigInteger和Complex),它很容易调整 - 而那些类型不会获取类型代码。
答案 2 :(得分:60)
没有一个解决方案考虑Nullable。
我修改了Jon Skeet的解决方案:
private static HashSet<Type> NumericTypes = new HashSet<Type>
{
typeof(int),
typeof(uint),
typeof(double),
typeof(decimal),
...
};
internal static bool IsNumericType(Type type)
{
return NumericTypes.Contains(type) ||
NumericTypes.Contains(Nullable.GetUnderlyingType(type));
}
我知道我可以将nullables本身添加到我的HashSet中。 但是这个解决方案避免了忘记在列表中添加特定Nullable的危险。
private static HashSet<Type> NumericTypes = new HashSet<Type>
{
typeof(int),
typeof(int?),
...
};
答案 3 :(得分:35)
public static bool IsNumericType(Type type)
{
switch (Type.GetTypeCode(type))
{
case TypeCode.Byte:
case TypeCode.SByte:
case TypeCode.UInt16:
case TypeCode.UInt32:
case TypeCode.UInt64:
case TypeCode.Int16:
case TypeCode.Int32:
case TypeCode.Int64:
case TypeCode.Decimal:
case TypeCode.Double:
case TypeCode.Single:
return true;
default:
return false;
}
}
关于删除优化的注意事项(请参阅enzi注释) <击> 如果你真的想要优化它(失去可读性和安全性......):
public static bool IsNumericType(Type type)
{
TypeCode typeCode = Type.GetTypeCode(type);
//The TypeCode of numerical types are between SByte (5) and Decimal (15).
return (int)typeCode >= 5 && (int)typeCode <= 15;
}
击> <击> 撞击>
答案 4 :(得分:12)
基本上是Skeet的解决方案,但您可以将其与Nullable类型重复使用,如下所示:
public static class TypeHelper
{
private static readonly HashSet<Type> NumericTypes = new HashSet<Type>
{
typeof(int), typeof(double), typeof(decimal),
typeof(long), typeof(short), typeof(sbyte),
typeof(byte), typeof(ulong), typeof(ushort),
typeof(uint), typeof(float)
};
public static bool IsNumeric(Type myType)
{
return NumericTypes.Contains(Nullable.GetUnderlyingType(myType) ?? myType);
}
}
答案 5 :(得分:9)
基于Philip's proposal的方法,针对Nullable
类型的SFun28's inner type check进行了增强:
public static class IsNumericType
{
public static bool IsNumeric(this Type type)
{
switch (Type.GetTypeCode(type))
{
case TypeCode.Byte:
case TypeCode.SByte:
case TypeCode.UInt16:
case TypeCode.UInt32:
case TypeCode.UInt64:
case TypeCode.Int16:
case TypeCode.Int32:
case TypeCode.Int64:
case TypeCode.Decimal:
case TypeCode.Double:
case TypeCode.Single:
return true;
case TypeCode.Object:
if (type.IsGenericType && type.GetGenericTypeDefinition() == typeof(Nullable<>))
{
return Nullable.GetUnderlyingType(type).IsNumeric();
//return IsNumeric(Nullable.GetUnderlyingType(type));
}
return false;
default:
return false;
}
}
}
为什么这样?我必须检查给定的Type type
是否为数字类型,而不是任意object o
是否为数字。
答案 6 :(得分:3)
使用C#7,这种方法比basePath
和TypeCode
上的切换案例给出了更好的性能:
HashSet<Type>
测试如下:
public static bool IsNumeric(this object o) => o is byte || o is sbyte || o is ushort || o is uint || o is ulong || o is short || o is int || o is long || o is float || o is double || o is decimal;
答案 7 :(得分:1)
您可以使用Type.IsPrimitive然后整理Boolean
和Char
类型,如下所示:
bool IsNumeric(Type type)
{
return type.IsPrimitive && type!=typeof(char) && type!=typeof(bool);
}
编辑:如果您不认为它们是数字,您可能还想排除IntPtr
和UIntPtr
类型。
答案 8 :(得分:1)
简短回答:不。
更长的答案:没有。
事实上,C#中的许多不同类型都可以包含数字数据。除非你知道会发生什么(Int,Double等),否则你需要使用“long”case语句。
答案 9 :(得分:1)
bool IsNumeric(Type type)
=> type == typeof(decimal)
|| type == typeof(int)
|| type == typeof(uint)
|| type == typeof(long)
|| type == typeof(ulong)
|| type == typeof(short)
|| type == typeof(ushort)
|| type == typeof(byte)
|| type == typeof(sbyte)
|| type == typeof(float)
|| type == typeof(double)
;
答案 10 :(得分:1)
这可能也有效。但是,您可能希望使用Type.Parse进行跟踪,然后按照您希望的方式进行投射。
public bool IsNumeric(object value)
{
float testValue;
return float.TryParse(value.ToString(), out testValue);
}
答案 11 :(得分:1)
具有空类型支持的类型扩展。
public static bool IsNumeric(this Type type)
{
if (type == null) { return false; }
if (type.IsGenericType && type.GetGenericTypeDefinition() == typeof(Nullable<>))
{
type = type.GetGenericArguments()[0];
}
switch (Type.GetTypeCode(type))
{
case TypeCode.Byte:
case TypeCode.SByte:
case TypeCode.UInt16:
case TypeCode.UInt32:
case TypeCode.UInt64:
case TypeCode.Int16:
case TypeCode.Int32:
case TypeCode.Int64:
case TypeCode.Decimal:
case TypeCode.Double:
case TypeCode.Single:
return true;
default:
return false;
}
}
答案 12 :(得分:0)
只是添加到查看 TypeCode
的其他答案中 - 如果您愿意,您可以进一步简化,以避免冗长的 switch 语句:
public static bool IsNumeric(this Type type)
{
var typeCode = (int)Type.GetTypeCode(type);
return typeCode > 4 && typeCode < 16;
}
public static bool IsNumeric(this object source)
{
return source.GetType().IsNumeric();
}
答案 13 :(得分:0)
尝试使用C#的TypeSupport nuget软件包。它支持检测所有数字类型(还有许多其他功能):
var extendedType = typeof(int).GetExtendedType();
Assert.IsTrue(extendedType.IsNumericType);
答案 14 :(得分:0)
开关有点慢,因为每次在最坏情况下的方法都会经过所有类型。
我认为,使用Dictonary会更好,在这种情况下,您将拥有O(1)
:
public static class TypeExtensions
{
private static readonly HashSet<Type> NumberTypes = new HashSet<Type>();
static TypeExtensions()
{
NumberTypes.Add(typeof(byte));
NumberTypes.Add(typeof(decimal));
NumberTypes.Add(typeof(double));
NumberTypes.Add(typeof(float));
NumberTypes.Add(typeof(int));
NumberTypes.Add(typeof(long));
NumberTypes.Add(typeof(sbyte));
NumberTypes.Add(typeof(short));
NumberTypes.Add(typeof(uint));
NumberTypes.Add(typeof(ulong));
NumberTypes.Add(typeof(ushort));
}
public static bool IsNumber(this Type type)
{
return NumberTypes.Contains(type);
}
}
答案 15 :(得分:0)
编辑:好吧,我修改了以下代码,使其性能更高,然后针对它运行了@Hugo发布的测试。使用他序列中的最后一项(十进制),速度与@Hugo的IF差不多。但是,如果使用第一项“字节”,那么他就吃了蛋糕,但显然在性能方面顺序很重要。尽管使用下面的代码更容易编写并且在成本上更一致,但是,它不可维护或无法证明未来。
就像从Type.GetTypeCode()转换为Convert.GetTypeCode()一样,性能大幅提高了25%,而VS Enum.Parse()却慢了10倍。
我知道这篇文章很老,但是 IF 使用TypeCode枚举方法,最简单(可能也是最便宜)的是这样的:
public static bool IsNumericType(this object o)
{
var t = (byte)Convert.GetTypeCode(o);
return t > 4 && t < 16;
}
给出TypeCode的以下枚举定义:
public enum TypeCode
{
Empty = 0,
Object = 1,
DBNull = 2,
Boolean = 3,
Char = 4,
SByte = 5,
Byte = 6,
Int16 = 7,
UInt16 = 8,
Int32 = 9,
UInt32 = 10,
Int64 = 11,
UInt64 = 12,
Single = 13,
Double = 14,
Decimal = 15,
DateTime = 16,
String = 18
}
我还没有对它进行彻底的测试,但是对于基本的C#数字类型,这似乎可以解决它。但是,正如@JonSkeet所提到的,此枚举不会针对将来添加到.NET的其他类型进行更新。
答案 16 :(得分:0)
使用Generics
,Reflection
和C# v6.0
修改了双向飞碟和arviman的解决方案。
private static readonly HashSet<Type> m_numTypes = new HashSet<Type>
{
typeof(int), typeof(double), typeof(decimal),
typeof(long), typeof(short), typeof(sbyte),
typeof(byte), typeof(ulong), typeof(ushort),
typeof(uint), typeof(float), typeof(BigInteger)
};
跟着:
public static bool IsNumeric<T>( this T myType )
{
var IsNumeric = false;
if( myType != null )
{
IsNumeric = m_numTypes.Contains( myType.GetType() );
}
return IsNumeric;
}
(T item)
的用法:
if ( item.IsNumeric() ) {}
null
返回false。
答案 17 :(得分:0)
它们都是值类型(bool和enum除外)。所以你可以简单地使用:
bool IsNumberic(object o)
{
return (o is System.ValueType && !(o is System.Boolean) && !(o is System.Enum))
}
答案 18 :(得分:0)
不幸的是,除了它们都是值类型之外,这些类型没有太多共同之处。但是为了避免长切换情况,您可以只定义包含所有这些类型的只读列表,然后检查给定类型是否在列表中。
答案 19 :(得分:-1)
糟糕!误读了这个问题!就个人而言,会与Skeet's滚动。
hrm,听起来好像是DoSomething
数据的Type
。您可以做的是以下
public class MyClass
{
private readonly Dictionary<Type, Func<SomeResult, object>> _map =
new Dictionary<Type, Func<SomeResult, object>> ();
public MyClass ()
{
_map.Add (typeof (int), o => return SomeTypeSafeMethod ((int)(o)));
}
public SomeResult DoSomething<T>(T numericValue)
{
Type valueType = typeof (T);
if (!_map.Contains (valueType))
{
throw new NotSupportedException (
string.Format (
"Does not support Type [{0}].", valueType.Name));
}
SomeResult result = _map[valueType] (numericValue);
return result;
}
}