如何获得洪水区?

时间:2013-07-05 10:57:27

标签: opencv

首先我要说的是,我仍然是使用OpenCV的初学者。有些事情看起来很明显,一旦我了解它们,希望它们对我来说也很明显。

我的目标是使用floodFill功能生成仅包含填充区域的单独图像。我已经研究了这个post,但是我对如何将填充的蒙版转换为填充颜色的实际BGRA图像感到有点迷茫。除此之外,我还需要裁剪新填充的图像以仅包含填充区域。我猜测OpenCV有一些神奇的功能可以解决问题。

这是我想要实现的目标:
原始图片:
enter image description here

填充图片:
enter image description here

仅填充区域:
enter image description here

更新日期07/07/13
能够使用以下代码填充单独的图像。但是,我仍然需要弄清楚只获得填充区域的最佳方法。此外,我的Floodfill解决方案在填充包含alpha值的图像时存在问题......

static int floodFillImage (cv::Mat &image, int premultiplied, int x, int y, int color)
{
    cv::Mat out;

    // un-multiply color
    unmultiplyRGBA2BGRA(image);

    // convert to no alpha
    cv::cvtColor(image, out, CV_BGRA2BGR);

    // create our mask
    cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(image.rows + 2, image.cols + 2, CV_8U);

    // floodfill the mask
    cv::floodFill(
            out,
            mask,
            cv::Point(x,y),
            255,
            0,
            cv::Scalar(),
            cv::Scalar(),
            + (255 << 8) + cv::FLOODFILL_MASK_ONLY);

    // set new image color
    cv::Mat newImage(image.size(), image.type());
    cv::Mat maskedImage(image.size(), image.type());

    // set the solid color we will mask out of
    newImage = cv::Scalar(ARGB_BLUE(color), ARGB_GREEN(color), ARGB_RED(color), ARGB_ALPHA(color));

    // crop the 2 extra pixels w and h that were given before
    cv::Mat maskROI = mask(cv::Rect(1,1,image.cols,image.rows));

    // mask the solid color we want into new image
    newImage.copyTo(maskedImage, maskROI);

    // pre multiply the colors
    premultiplyBGRA2RGBA(maskedImage, image);

    return 0;
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

你可以得到这两个图像的差异来获得不同的像素。

没有差异的像素将为零,其他像素为正值。

cv::Mat A, B, C;
A = getImageA();
B = getImageB();

C = A - B;

在这种情况下处理负值。(我认为不是你的情况)