计算精度和召回超过2个类

时间:2013-07-04 17:43:25

标签: machine-learning precision-recall

任何人都可以帮助我计算超过2个班级的精确度和召回率。 通过互联网搜索我发现以下帮助完整的URL

Calculate Precision and Recall

我希望使用NB分类器在上面的URL中提供完全相同的内容,除了我想要超过2个类的精度和召回

请帮帮我

谢谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

有两种不同的策略来计算不同类别的精确度和回忆率。

第一个选项只是平均它们的值(这称为宏观平均值)。

第二个选项称为微平均值,它是加权平均值,其中每个类的重要性由其标记实例的相对数量定义。课堂上的文件越多,它的重量就越大。

杨的文章详细解释了这些概念。