计算多边形上的像素数

时间:2013-07-04 17:42:02

标签: matlab contour boundary point-in-polygon

我一直在拍摄图像并在上面绘制轮廓。我需要在三个类别中计算像素的数量和它们的位置(在MATLAB中)

  1. 曲线外的像素
  2. 曲线内的像素
  3. 曲线边界上的像素。
  4. 我尝试在MATLAB中使用inpolygon。它可以计算内部和外部的像素,但不计算边界上的像素。在边界上,它只计算直接通过小网格中心的那些。我还需要计算轮廓通过小网格的四个边缘中的任何一个的像素。

    请帮助。 我提供了以下代码。

    %Polygon Plotting 
    clc;clear all;close all;
    I = imread('cameraman.tif');
    I = imresize(I,[100 100]);
    I = double(I(:,:,1));
    imagesc(I,[0 255]);colormap(gray);
    axis([1 size(I,1) 1 size(I,2)]);
    [BW xi yi] = roipoly();  %select your own coordinates. 
    X=xi;
    Y=yi;
    hold on;
    contour(BW,'r');
    hold off;
    xa = 1 : size(I,2);
    ya = 1 : size(I,1);
    [x,y] = meshgrid(xa,ya);
    [in on] = inpolygon(x,y,X,Y);
    count1 = sum(sum(in));
    count2 = size(I,1)*size(I,2) - count1; 
    count3 = sum(sum(on));
    %count1 = inside the polygon and on boundary
    %count2 = outside the polygon
    %count3 = on the boundary only
    inside = zeros(count1,2);
    outside = zeros(count2,2);
    onthecurve = zeros(count3,2);
    l=1;m=1;n=1;
    
        for i = 1:size(I,1)
            for j = 1:size(I,2)
                if in(i,j)==1
                    inside(l,1)=i;
                    inside(l,2)=j;
                    l=l+1;
                end
                if in(i,j)==0
                    outside(m,1)= i;
                    outside(m,2)= j;
                    m = m+1;
                end
                if on(i,j)==1
                    onthecurve(n,1)= i;
                    onthecurve(n,2)= j;
                    n = n+1;
                end
            end
        end
    figure,    
    plot(inside(:,1),inside(:,2),'+g');
    axis([1 size(I,1) 1 size(I,2)]);
    hold on 
    plot(outside(:,1),outside(:,2),'+r');
    hold on
    plot(onthecurve(:,1),onthecurve(:,2),'+b');
    hold off
    

    如果图像显示不正确,请参阅链接: 1。Original Image & Contour 2。Green - inside, Red - outside

    可以看出,轮廓上的点未标记为蓝色。实际上,count3几乎总是给出输出0.因此inpolygon在计算边界上的点时效率不高。

    如何修改代码以便计算这些像素? 谢谢大家。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以使用edge检测黑白BW)图像(本例中为输入多边形)的边框。

%% Polygon Plotting
I = imread('cameraman.tif');
imshow(I);
inBW = roipoly(); % Select your own coordinates.

%% Make BW matrices
outBW = ~inBW; % Find 'out'
edBW = edge(inBW); % Find the 'edge'
inBW(edBW) = 0; % Remove edge from 'in'
outBW(edBW) = 0; % Remove edge from 'out'

%% Show result
imshow(double(cat(3, inBW, edBW, outBW)))

同时显示所有像素都包含在3组中:

prod(size(I)) - sum(sum(inBW + outBW + edBW))

应该变为零。

希望它有所帮助。