Question

{
  "query": {
    "custom_score": {
      "query": {
        "match": {
          "xxx": {
            "query": "foobar"
          }
        }
      },
      "filter": {
        "and": [
          {
            "query": {
              "match": {
                "yyyy": {
                  "query": "barfoo"
                }
              }
            }
          }
        ]
      }
    },
    "script": "_score * doc['_score']"
  }
}

这会产生错误

 [custom_score] query does not support [filter]

那么如何评估这样的查询？

Answer 1

我建议您查看一下有关提升的要求，因为您当前的脚本没有多大意义。

另外，请查看elasticsearch query DSL的文档。它提供复合查询和简单查询，您可以将它们组合在一起。如错误所示，您无法在自定义分数查询中放置过滤器。您可以在自定义分数查询中使用filtered query：

{
  "query": {
    "custom_score": {
      "query": {
        "filtered" : {
          "query" : {
            "match": {
              "xxx": {
                "query": "foobar"
              }
            }
          },
          "filter" : {
            "and": [
              {
                "query": {
                  "match": {
                    "yyyy": {
                      "query": "barfoo"
                    }
                  }
                }
              }
            ]
          }
        }
      },
      "script": "_score * doc['_score']"
    }
  }
}

或使用这样的顶级filter：

{
  "query": {
    "custom_score": {
      "query": {
        "match": {
          "xxx": {
            "query": "foobar"
          }
        }
      },
      "script": "_score * doc['_score']"
    }
  },
  "filter": {
    "and": [
      {
        "query": {
          "match": {
            "yyyy": {
              "query": "barfoo"
            }
          }
        }
      }
    ]
  }
}

两个选项之间的区别在于，如果您在搜索请求中也进行了构面，则不考虑顶级过滤器，而如果您将过滤器放在查询中，则会考虑它们。

另外需要注意的一点是：如果只有一个子句，则不需要和过滤器。此外，在过滤器中放置全文搜索通常没有意义，因为过滤器是可缓存的，并且假设全文搜索是免费的并且几乎不可预测，那么缓存它们将是一种浪费。

在弹性搜索中进行索引时_score

1 个答案: