Question

这是我的问题（用适用的例子说明）：

... some code 
### x=0.5*t*(copysign(1, t - 0.5) + 1) + 0.1  
### x=string value
X= Matrix(len(x),1,x)
>>>print X[0]
0.5*t*(copysign(1, t - 0.5) + 1) + 0.1
>>>print type(X[0])
<class 'sympy.core.add.Add'>

t1=linspace(0,1,2) 

REF=[]

for i in range(len(t1)):
    REF.append(M_ref[0].subs(t,t1[i]))
>>>print REF
0.100000000000000, 0.5*copysign(1, 0.5) + 0.6

所以REF[0]来自'sympy.core.numbers.Float'类，但REF[1]来自'sympy.core.add.Add'类（其余列表值也是如此）当我展开linspace时。因此我不能在我的其余代码中使用它们。我试图使用evalf，但这并没有解决问题。

我需要REF列表中的值为所有浮点数（或整数）。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

我想我明白发生了什么。

您正在从字符串转换输入。 SymPy没有名为copysign的函数，sympify不使用math库，因此只创建Function('copysign')，这是一个未评估的对象。如果您想从一开始就将其评估为math copysign，则可以在调用sympify时添加{'copysign': math.copysign}作为第二个参数，例如sympify('copysign(1, 2)', {'copysign': math.copysign})。如果你想要一个符号版本，你需要创建一个，因为它还没有在SymPy中存在。像

这样的东西

class copysign(Function):
    nargs = 2
    @classmethod
    def eval(cls, x, y):
        if x.is_number and y.is_number:
            return math.copysign(x, y)

这将象征性地起作用，但只要两个参数都是数字，它就会使用math copysign进行评估。

>>> x, y = symbols('x y')
>>> copysign(x, y)
copysign(x, y)
>>> copysign(1, -2)
-1.0

真的，一个更好的方法就是象征性地重新实现copysign逻辑，这样它总能返回一个SymPy类型，但我会把它作为练习留给你。您可以查看如何在SymPy中实现sign以获得想法。

Python - 无法将sympy.core.add.Add类的值转换为float

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