如何识别numpy数组中的最小值，不包括对角线零？

Question

    >>> x
    array([[ 0,  2,  3,  4],
           [ 6,  0,  8,  9],
           [ 1,  2,  0, -9]
           [ -9, 4,  3,  0])

我希望能够将-9识别为min（x），而不是0。

由于

Answer 1

1. 将对角线设置为其dtype的最大值。对于浮点类型，那将是np.inf，但对于整数，你必须更努力地工作。

   x[np.diag_indices_from(x)] = np.iinfo(x.dtype).max
   

2. 选择min。

3. 将对角线设置为零。

Answer 2

因为-9 < 0 x.min()应该没有任何诡计。如果你不会消极，你只需要担心。