Question

我必须找到忽略对角线元素的numpy数组的最大值。

np.amax（）提供了忽略特定轴的方法。如何忽略所有对角线元素？

Answer 1

你可以使用面具

mask = np.ones(a.shape, dtype=bool)
np.fill_diagonal(mask, 0)
max_value = a[mask].max()

其中a是您要查找最大值的矩阵。掩码选择非对角元素，因此a[mask]将是所有非对角元素的长向量。然后你就拿最大值

或者，如果您不介意修改原始数组

np.fill_diagonal(a, -np.inf)
max_value = a.max()

当然，您可以随时复制，然后在不修改原件的情况下执行上述操作。此外，这假设a是某种浮点格式。

Answer 2

另一种可能性是使用NumPy的as_strided将对角线推到第一列，然后将其切掉：

In [1]: import numpy as np
In [2]: from numpy.lib.stride_tricks import as_strided
In [3]: b = np.arange(0,25,1).reshape((5,5))
In [4]: b
Out[4]: array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
               [ 5,  6,  7,  8,  9],
               [10, 11, 12, 13, 14],
               [15, 16, 17, 18, 19],
               [20, 21, 22, 23, 24]])
In [5]: n = b.shape[0]
In [6]: np.max(as_strided(b, (n-1,n+1), (b.itemsize*(n+1), b.itemsize))[:,1:])
Out[6]: 23

np.max的参数是b上的转换视图：

In [7]: as_strided(b, (n-1,n+1), (b.itemsize*(n+1), b.itemsize))
Out[7]: array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
               [ 6,  7,  8,  9, 10, 11],
               [12, 13, 14, 15, 16, 17],
               [18, 19, 20, 21, 22, 23]])

这样：

In [8]: as_strided(b, (n-1,n+1), (b.itemsize*(n+1), b.itemsize))[:,1:]
Out[8]: array([[ 1,  2,  3,  4,  5],
               [ 7,  8,  9, 10, 11],
               [13, 14, 15, 16, 17],
               [19, 20, 21, 22, 23]])

Answer 3

这应该有效

>>> import numpy as np
>>> import numpy.random

# create sample matrix
>>> a = numpy.random.randint(10,size=(8,8))
>>> a[0,0] = 100
>>> a
array([[100, 8, 6, 5, 5, 7, 4, 5],
   [4, 6, 1, 7, 4, 5, 8, 5],
   [0, 2, 0, 7, 4, 2, 7, 9],
   [5, 7, 5, 9, 8, 3, 2, 8],
   [2, 1, 3, 4, 0, 7, 8, 1],
   [6, 6, 7, 6, 0, 6, 6, 8],
   [6, 0, 1, 9, 7, 7, 9, 3],
   [0, 5, 5, 5, 1, 5, 4, 4]])

# create mask
>>> mask = np.ones((8,8)) 
>>> mask = (mask - np.diag(np.ones(8))).astype(np.bool)
>>> mask
array([[False,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True],
   [ True, False,  True,  True,  True,  True,  True,  True],
   [ True,  True, False,  True,  True,  True,  True,  True],
   [ True,  True,  True, False,  True,  True,  True,  True],
   [ True,  True,  True,  True, False,  True,  True,  True],
   [ True,  True,  True,  True,  True, False,  True,  True],
   [ True,  True,  True,  True,  True,  True, False,  True],
   [ True,  True,  True,  True,  True,  True,  True, False]], dtype=bool)

# calculate the maximum
>>> np.amax(a[mask])
9

最小Numpy数组忽略对角线

3 个答案: