我的问题既简单又复杂 我想像这篇文章的第一篇http://www.r-bloggers.com/let%E2%80%99s-all-go-down-to-the-barplot/那样制作箱图完全的图表 问题是我的y轴变量只有4个点。这些盒子覆盖了大部分区域，并且第一点或第四点的出现频率是否更高是不可见的。 我不想改变y轴变量，因为它是有意义的。我想到了一个密度图，有没有人知道如何绘制这样的东西？ 提前谢谢
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我为不够具体而道歉，我的数据是因子双向ANOVA的变量，其中结果变量的点数太少，无法通过箱图或类似的事件成功绘制http://rgm3.lab.nig.ac.jp/RGM-files//work/granova/granova.1w/granova.1w_001_large.png
在我的模型中，“4分制”= factor1 + factor2 + factor1 * factor2 + e 我想最初绘制factor1 x factor2图，其中点将显示4点量表的观测计数。为了向您展示我的意思，我制作了一个图，因子1将因子2的水平聚集在一起，在y轴上我们可以看到4点尺度/连续变量的水平。 根据你的建议，我尝试用esoph数据复制并构建了一个vioplot
library(ggplot2)
str(esoph)
p11 <- ggplot(esoph, aes(factor(tobgp), ncontrols))
p11 + geom_violin(aes(fill=factor(agegp)))
在我的数据中，由于y轴上的点数很少，vioplots几乎看起来很相似（即使模型很重要，包括交互），不像上面代码生成的图（我需要将ncontrols分配给较少数量的点，但我不知道如何......）。 是否有可能产生圆形或气泡，其大小将表明遮挡的数量？ 想到另一种解决方案吗？
答案 0 :(得分：3)
箱形图的目的是总结数据，以便更容易解释。每个条件有4个数据点。只需绘制所有点。实际上，即使你忽略了这个建议并最终制作了箱形图，也要将灰色的箱线图上的所有点覆盖为透明度。
如果要扩展y轴，可以将ylim参数传递给boxplot调用。