直接来自this javadoc:
HashMap的一个实例有两个影响其性能的参数: 初始容量和负载系数。容量是数量 哈希表中的桶,而初始容量就是 创建哈希表时的容量。负载系数是a 衡量哈希表在其之前可以获得多长的度量 容量自动增加。当中的条目数 哈希表超出了加载因子和当前的乘积 容量,哈希表重新哈希(即内部数据 重建结构),以便哈希表大约两次 桶的数量。
假设哈希表中的条目数超过了加载因子和当前容量的乘积......数据结构被重新定义,桶的数量大约是两倍......好吧...... 如果hashcode()方法保持不变...如何增加桶的数量会减少查找等待时间?如果哈希码是相同的,即使在它旁边新创建了另一个空桶,查找将在同一个桶中完成..不是吗? (确定不是,但为什么?) 提前谢谢。
答案 0 :(得分:8)
虽然hashCode()
返回值保持不变,但这些值不会直接用于查找存储桶。它们通常由index = hashCode() % tableSize
转换为桶数组的索引。考虑一个大小为10的表,其中两个键的哈希值为5和15.在表大小为10时,它们最终位于同一个桶中。将表的大小调整为20,它们最终会出现在不同的桶中。
答案 1 :(得分:3)
这是一个简化版本,但想象一下你找到了一个桶:
int bucket = hash % 8; //8 buckets
重拍后会变成:
int bucket = hash % 16;//16 buckets
如果你的初始哈希是15,那么在重新哈希之前它是在桶7中,但在重新哈希之后它在桶15中。
答案 2 :(得分:1)
问题已经得到正确回答。为了更深入地理解,以下是java.util.HashMap
的相关代码部分。
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
{
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final K key;
V value;
Entry<K,V> next;
int hash;
/**
* Creates new entry.
*/
Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
value = v;
next = n;
key = k;
hash = h;
}
... methods...
}
/**
* The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.
*/
transient Entry<K,V>[] table;
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
/**
* Adds a new entry with the specified key, value and hash code to
* the specified bucket. It is the responsibility of this
* method to resize the table if appropriate.
*/
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
resize(2 * table.length);
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
}
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}
/**
* Like addEntry except that this version is used when creating entries
* as part of Map construction or "pseudo-construction" (cloning,
* deserialization). This version needn't worry about resizing the table.
*/
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
// *** you see how the next line builds a linked list of entries with the same hash code ***
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
size++;
}
/**
* Associates the specified value with the specified key in this map.
* If the map previously contained a mapping for the key, the old
* value is replaced.
*/
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
}