关于HashMap,重新发布

时间:2013-06-30 08:19:05

标签: java hashmap hashtable hashcode

直接来自this javadoc:

  

HashMap的一个实例有两个影响其性能的参数:   初始容量和负载系数。容量是数量   哈希表中的桶,而初始容量就是   创建哈希表时的容量。负载系数是a   衡量哈希表在其之前可以获得多长的度量   容量自动增加。当中的条目数   哈希表超出了加载因子和当前的乘积   容量,哈希表重新哈希(即内部数据   重建结构),以便哈希表大约两次   桶的数量。

假设哈希表中的条目数超过了加载因子和当前容量的乘积......数据结构被重新定义,桶的数量大约是两倍......好吧...... 如果hashcode()方法保持不变...如何增加桶的数量会减少查找等待时间?如果哈希码是相同的,即使在它旁边新创建了另一个空桶,查找将在同一个桶中完成..不是吗? (确定不是,但为什么?) 提前谢谢。

3 个答案:

答案 0 :(得分:8)

虽然hashCode()返回值保持不变,但这些值不会直接用于查找存储桶。它们通常由index = hashCode() % tableSize转换为桶数组的索引。考虑一个大小为10的表,其中两个键的哈希值为5和15.在表大小为10时,它们最终位于同一个桶中。将表的大小调整为20,它们最终会出现在不同的桶中。

答案 1 :(得分:3)

这是一个简化版本,但想象一下你找到了一个桶:

int bucket = hash % 8; //8 buckets

重拍后会变成:

int bucket = hash % 16;//16 buckets

如果你的初始哈希是15,那么在重新哈希之前它是在桶7中,但在重新哈希之后它在桶15中。

答案 2 :(得分:1)

问题已经得到正确回答。为了更深入地理解,以下是java.util.HashMap的相关代码部分。

public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
{

    static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final K key;
        V value;
        Entry<K,V> next;
        int hash;

        /**
         * Creates new entry.
         */
        Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
            value = v;
            next = n;
            key = k;
            hash = h;
        }

        ... methods...
    }


    /**
     * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.
     */
    transient Entry<K,V>[] table;


    /**
     * Returns index for hash code h.
     */
    static int indexFor(int h, int length) {
        return h & (length-1);
    }


    /**
     * Adds a new entry with the specified key, value and hash code to
     * the specified bucket.  It is the responsibility of this
     * method to resize the table if appropriate.
     */
    void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
            resize(2 * table.length);
            hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
            bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
        }

        createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
    }


    /**
     * Like addEntry except that this version is used when creating entries
     * as part of Map construction or "pseudo-construction" (cloning,
     * deserialization).  This version needn't worry about resizing the table.
     */
    void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
// *** you see how the next line builds a linked list of entries with the same hash code ***
        table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
        size++;
    }



    /**
     * Associates the specified value with the specified key in this map.
     * If the map previously contained a mapping for the key, the old
     * value is replaced.
     */
    public V put(K key, V value) {
        if (key == null)
            return putForNullKey(value);
        int hash = hash(key);
        int i = indexFor(hash, table.length);
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;
            }
        }

        modCount++;
        addEntry(hash, key, value, i);
        return null;
    }



}