Question

当我在Matlab 2012a中执行以下命令时

centroids=kmeans(imread('image.jpg'),4);

我收到以下错误：

Error using  +
Integers can only be combined with integers of the same class, or scalar doubles.

Error in kmeans>distfun (line 659)

            D(:,i) = D(:,i) + (X(:,j) - C(i,j)).^2;

Error in kmeans (line 273)

D = distfun(X, C, distance, 0, rep, reps);

我需要将图像分割成4个簇。该图像是JPEG格式的CT脑肿瘤图像。此图片的尺寸为233x216 请给我一个集群此图像文件的解决方案。

Answer 1

问题可能是由于彩色图像（MxNx3）

如果你想要做的是将图像中的强度值聚类成4个聚类，你应该做

im = imread('image.jpg');
im=rgb2gray(im) //if you only want grayscale intensities
[idx centroids]=kmeans(double(im(:)),4);

如果你想考虑颜色，你可以做类似的事情

im = imread('image.jpg'); 
im = reshape(im,size(im,1)*size(im,2),size(im,3))
[idx centroids]=kmeans(double(im(:)),4);

要显示细分，您可以执行类似

的操作

imseg = zeros(size(im,1),size(im,2));
for i=1:max(idx)
    imseg(idx==i)=i;
end
imagesc(imseg)

Answer 2

使用kmeans Segmentation算法代替MATLAB中提供的默认kmeans算法。

请参阅此file。这是用于分割目的的K均值算法。通过使用这个算法，我的程序正在运行。

使用K均值进行图像分割

2 个答案: