Question

我一直在试图弄清楚如何通过像Kaymage或scipy这样的Python模块中的K-means聚类来分割图像。我找到了代码here

当我尝试运行我的图像代码时，我的python解释器停止响应。

另外，我不理解上面给出的链接中代码的下采样部分。请告诉我怎么做？

Answer 1

代码是正确的，（它对我来说很好）。它需要时间，完成（我的笔记本电脑上80秒）。也许你需要像莱娜图像一样的灰度图像。

用于下采样;

lena = sp.misc.lena()
print np.shape(lena)
print np.shape(lena[::2, ::2])   # lena[0,0], lena[0,2], lena[0,4], lena[0,6]
print np.shape(lena[1::2, ::2])  # lena[1,0], lena[1,2], lena[1,4], lena[1,6]
print np.shape(lena[::2, 1::2])  # lena[0,1], lena[0,3], lena[0,5], lena[0,7]
print np.shape(lena[1::2, 1::2]) # lena[1,1], lena[1,3], lena[1,5], lena[1,7]

# lena[0,0], lena[0,2], lena[0,4], lena[0,6], ...
#   +      ,   +      ,   +      ,   +      ,  +
# lena[1,0], lena[1,2], lena[1,4], lena[1,6], ...
#   +      ,   +      ,   +      ,   +      ,  +
# lena[0,1], lena[0,3], lena[0,5], lena[0,7], ...
#   +      ,   +      ,   +      ,   +      ,  +
# lena[1,1], lena[1,3], lena[1,5], lena[1,7], ...
#   =      ,   =      ,   =      ,   =      ,  =
# lena[0,0], lena[0,1], lena[0,2], lena[0,3], ...


lena = lena[::2, ::2] + lena[1::2, ::2] + lena[::2, 1::2] + lena[1::2, 1::2]
print 'Shape :', np.shape(lena)
lena = lena[::2, ::2] + lena[1::2, ::2] + lena[::2, 1::2] + lena[1::2, 1::2]
print 'Shape :', np.shape(lena)

k的图像分割意味着在python中进行聚类

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