在stat_summary_hex中，如果z是一个因子，为什么六边形会重叠？

Question

在下面的数据集中，thing1是数字，而thing2是一个因子（但在其他方面与thing1相同）。为简单起见，摘要函数只是bin中的最大值。当z元素是因子时，六边形重叠。谁知道为什么？

library(ggplot2)
library(hexbin)
DF=data.frame(xpos=rnorm(1000),
              ypos=rnorm(1000),
              thing1=rep(1:9,length.out=100),
              thing2=as.factor(rep(1:9,length.out=100)))
ggplot(DF, aes(x=xpos, y=ypos, z=thing1)) +  
  stat_summary_hex(fun=function(x){x[which.max(x)]})
ggplot(DF, aes(x=xpos, y=ypos, z=thing2)) +  
  stat_summary_hex(fun=function(x){x[which.max(x)]})

Answer 1

据我所知，R到hexbin中有两个函数：分别是fMultivar和ggplot2包中的hexBinning和geom_hex。并且都根据样本中最左下角的坐标来参数化六边形的中心。

这意味着如果你拆分你的样本（根据一个因素，或者在我的情况下，在mapreduce工作中）你的六边形会变得古怪。

所以我实现了我自己的hexbin函数，它假设（0,0）为网格的中心（即，如果有（0,0）周围的点，相应的六边形将在那里居中）并且只需要r（六角的辐射）作为参数。

实施是here（抱歉，文字是西班牙语！）。而且，我的实现没有显式循环：它是完全矢量化的。