Scikit-Learn：Loading＆amp;转储多标签SVM光格式

Question

在scikit-learn中，提供了两个函数来加载和转储SVM ^ light格式的文件：

sklearn.datasets.load_svmlight_file和sklearn.datasets.dump_svmlight_file

文档显示（和函数支持）load_svmlight_file可以加载多标签数据，即目标类别用逗号分隔的位置，而不是单个类别作为目标。 但是，dump_svmlight_file似乎不支持此功能。

我读错了，还是dump_svmlight_file由于某种原因不支持这个？它甚至不可能通过传递带有基于字符串的目标值的y向量来“欺骗它”，因为文件编写器需要浮点值。转储文件代码可以在https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/datasets/svmlight_format.py从第230行到第262行找到。

Answer 1

你是对的，dump_svmlight_file目前不支持多标签任务。这是一个遗漏;你可以为它提交一份错误报告，虽然一个好的补丁（拉取请求）会导致更快的行动。

（该模块的作者之一签名。）