Question

我在具有多个位置的时间序列上运行VAR。假设loc1，loc2和loc3是时间序列数据的列名。

fitVAR = VAR(data,p=order,type = "both", ic = "AIC") 
pred = predict(fitVAR,n.ahead = L)

我知道我可以通过pred$fcst$loc1[,1]等获得预测。但是假设我想编写一个函数来执行此操作，将位置名称作为输入变量（例如LOC=c("loc1","loc2","loc3"))。我怎么能那样做？

Answer 1

您可以像这样使用lapply：

 lapply(predict(pp)$fcst[LOC],'[',,1)

例如：

data(Canada)
fit <- VAR(Canada, p = 2, type = "none")
LOC <- c('e','U')
lapply(predict(fit)$fcst[LOC],'[',,'fcst') 
lapply(predict(fit)$fcst[LOC],'[',,1)
$e
 [1] 962.3490 962.7852 963.1305 963.4016 963.6116 963.7742 
     963.9023 964.0081 964.1026 964.1954

$U
 [1] 6.764097 6.751969 6.804301 6.900299 7.030548 7.184748 
     7.353441 7.528150 7.701521 7.867432

Answer 2

如何使用：

locs <- sapply(pred$fcst[LOC], function (k) k[ , 1])

这个想法是pred$fcst是一个命名列表。您已在LOC中添加了所需的名称。现在我们可以收集名称在LOC中的元素，然后将每个元素的第一列提取到locs。

如何从R中的预测中提取预测？

2 个答案: