如何使用opencv“清理”B＆amp; W图像？

Question

我有一个二进制图像，但它很乱，我想知道是否有办法“清理”图像。如何/我可以做什么来使用OpenCV将第一个例子变成第二个例子？

1. https://docs.google.com/file/d/0BzUNc6BOkYrNeVhYUk1oQjFSQTQ/edit?usp=sharing

2. https://docs.google.com/file/d/0BzUNc6BOkYrNc1hObHlqVkhxRW8/edit?usp=sharing

Answer 1

使用B＆amp; W图像时，通常的做法是使用image morphology。在您的情况下，您可以提取连接的组件。然后，您只能留下大connected components。

您还可以erode图像，以确保数字没有连接到任何噪音。

然而，最强大的方法是利用OCR功能，因为您正在寻找数字。即您可以使用先前的知识来了解重要区域的外观。但在你的例子中，似乎简单的形态就足够了。

Answer 2

您可以应用link中给出的形态侵蚀和扩张操作。

首先应用侵蚀将消除小的嘈杂区域，第二次扩张操作将恢复被侵蚀的物体区域。

此合并操作称为opening。

Answer 3

嗨，如果这还不太晚...利用形态学和blob过滤... 对于您的图像大小写，请使用Size（30,1）元素关闭形态，然后使用Size（1,25）元素关闭。 在那个过滤器之后，任何小于你的（图像行/ 2）大小的blob应该给出干净的图像。