使用Stackless Python来保存大型运行程序的状态？

Question

鉴于一个庞大的（4.5 GB代码库）python测试框架，其执行涉及数十个文件，其中许多文件不能直接发送，是否可以将程序的初始执行包装在一行函数中，创建一个围绕该函数的无堆栈tasklet，并且在执行期间，挑选tasklet作为一种保存整个程序状态的方法？ Stackless'tasklet酸洗功能的限制是什么？

Answer 1

这确实是Stackless Pickling

提供的可能性

  

Stackless的一个主要功能是它能够挑选和取消任务。这意味着可以将tasklet中运行的程序持久存储到文件或字符串中。之后，它可以再次恢复，并可以继续在先前停止的位置运行。这不需要在同一台机器上！：

所以对我们的问题“是否有可能”答案是肯定的。

作为“如何做”的问题，我认为上面的链接提供了一个具体的例子。如果它不起作用，请尝试并发布其他问题。鉴于你的代码库的大小（4.5GB的Python 源文件相当庞大！），也许你会达到Stackless的极限？

Answer 2

更具体： Stackless为许多内置元素添加了酸洗支持，例如执行框架和模块以及其他运行时对象 但是，代码（例如类，函数和模块）都是按名称进行选择的。这意味着在另一台机器上，必须通过导入机制访问相同的对象 换句话说，pickle执行状态将包含当前的局部变量以及所有这些，但代码对象或模块的内容将不会被图像化。当状态为unpickled时，这些需要通过名称访问。