C#中的通用与非通用性能

时间:2013-06-25 20:53:28

标签: c# performance templates generics

我写了两个等价的方法:

static bool F<T>(T a, T b) where T : class
{
    return a == b;
}

static bool F2(A a, A b)
{
    return a == b;
}

时差:
00:00:00.0380022
00:00:00.0170009

测试代码:

var a = new A();
for (int i = 0; i < 100000000; i++)
    F<A>(a, a);
Console.WriteLine(DateTime.Now - dt);

dt = DateTime.Now;
for (int i = 0; i < 100000000; i++)
    F2(a, a);
Console.WriteLine(DateTime.Now - dt);

有谁知道为什么?

在下面的评论中, dtb * 显示CIL

IL for F2: ldarg.0, ldarg.1, ceq, ret. IL for F<T>: ldarg.0, box !!T, ldarg.1, box !!T, ceq, ret.

我认为这是我的问题的答案,但我可以使用什么魔法来否定拳击?

接下来,我使用 Psilon

中的代码
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;

namespace ConsoleApplication58
{
    internal class Program
    {
        private class A
        {

        }

        private static bool F<T>(T a, T b) where T : class
        {
            return a == b;
        }

        private static bool F2(A a, A b)
        {
            return a == b;
        }

        private static void Main()
        {
            const int rounds = 100, n = 10000000;
            var a = new A();
            var fList = new List<TimeSpan>();
            var f2List = new List<TimeSpan>();
            for (int i = 0; i < rounds; i++)
            {
                // Test generic
                GCClear();
                bool res;
                var sw = new Stopwatch();
                sw.Start();
                for (int j = 0; j < n; j++)
                {
                    res = F(a, a);
                }
                sw.Stop();
                fList.Add(sw.Elapsed);

                // Test not-generic
                GCClear();
                bool res2;
                var sw2 = new Stopwatch();
                sw2.Start();
                for (int j = 0; j < n; j++)
                {
                    res2 = F2(a, a);
                }
                sw2.Stop();
                f2List.Add(sw2.Elapsed);
            }
            double f1AverageTicks = fList.Average(ts => ts.Ticks);
            Console.WriteLine("Elapsed for F = {0} \t ticks = {1}", fList.Average(ts => ts.TotalMilliseconds),
                              f1AverageTicks);
            double f2AverageTicks = f2List.Average(ts => ts.Ticks);
            Console.WriteLine("Elapsed for F2 = {0} \t ticks = {1}", f2List.Average(ts => ts.TotalMilliseconds),
                  f2AverageTicks);
            Console.WriteLine("Not-generic method is {0} times faster, or on {1}%", f1AverageTicks/f2AverageTicks,
                              (f1AverageTicks/f2AverageTicks - 1)*100);
            Console.ReadKey();
        }

        private static void GCClear()
        {
            GC.Collect();
            GC.WaitForPendingFinalizers();
            GC.Collect();
        }
    }
}

Windows 7,.NET 4.5,Visual Studio 2012,发布,优化,无需附加。

64

Elapsed for F = 23.68157         ticks = 236815.7
Elapsed for F2 = 1.701638        ticks = 17016.38
Not-generic method is 13.916925926666 times faster, or on 1291.6925926666%

86

Elapsed for F = 6.713223         ticks = 67132.23
Elapsed for F2 = 6.729897        ticks = 67298.97
Not-generic method is 0.997522398931217 times faster, or on -0.247760106878314%

我有新的魔法:x64快三倍......

PS:我的目标平台是x64。

8 个答案:

答案 0 :(得分:18)

我确实对您的代码进行了一些更改,以正确测量性能。

  1. 使用秒表
  2. 执行发布模式
  3. 防止内联。
  4. 使用GetHashCode()做一些实际的工作
  5. 查看生成的汇编代码
  6. 以下是代码:

    class A
    {
    }
    
    [MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)]
    static bool F<T>(T a, T b) where T : class
    {
        return a.GetHashCode() == b.GetHashCode();
    }
    
    [MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)]
    static bool F2(A a, A b)
    {
        return a.GetHashCode() == b.GetHashCode();
    }
    
    static int Main(string[] args)
    {
        const int Runs = 100 * 1000 * 1000;
        var a = new A();
        bool lret = F<A>(a, a);
        var sw = Stopwatch.StartNew();
        for (int i = 0; i < Runs; i++)
        {
            F<A>(a, a);
        }
        sw.Stop();
        Console.WriteLine("Generic: {0:F2}s", sw.Elapsed.TotalSeconds);
    
        lret = F2(a, a);
        sw = Stopwatch.StartNew();
        for (int i = 0; i < Runs; i++)
        {
            F2(a, a);
        }
        sw.Stop();
        Console.WriteLine("Non Generic: {0:F2}s", sw.Elapsed.TotalSeconds);
    
        return lret ? 1 : 0;
    }
    

    在我的测试期间,非通用版本稍微快一点(.NET 4.5 x32 Windows 7)。 但速度几乎没有可测量的差异。我会说两者都是平等的。 为了完整性,这里是通用版本的汇编代码: 我在发布模式下通过调试器获得了汇编代码,并启用了JIT优化。默认情况下,在调试期间禁用JIT优化,以便更轻松地设置断点和变量检查。

    <强>通用

    static bool F<T>(T a, T b) where T : class
    {
            return a.GetHashCode() == b.GetHashCode();
    }
    
    push        ebp 
    mov         ebp,esp 
    push        ebx 
    sub         esp,8 // reserve stack for two locals 
    mov         dword ptr [ebp-8],ecx // store first arg on stack
    mov         dword ptr [ebp-0Ch],edx // store second arg on stack
    mov         ecx,dword ptr [ebp-8] // get first arg from stack --> stupid!
    mov         eax,dword ptr [ecx]   // load MT pointer from a instance
    mov         eax,dword ptr [eax+28h] // Locate method table start
    call        dword ptr [eax+8] //GetHashCode // call GetHashCode function pointer which is the second method starting from the method table
    mov         ebx,eax           // store result in ebx
    mov         ecx,dword ptr [ebp-0Ch] // get second arg
    mov         eax,dword ptr [ecx]     // call method as usual ...
    mov         eax,dword ptr [eax+28h] 
    call        dword ptr [eax+8] //GetHashCode
    cmp         ebx,eax 
    sete        al 
    movzx       eax,al 
    lea         esp,[ebp-4] 
    pop         ebx 
    pop         ebp 
    ret         4 
    

    非通用

    static bool F2(A a, A b)
    {
      return a.GetHashCode() == b.GetHashCode();
    }
    
    push        ebp 
    mov         ebp,esp 
    push        esi 
    push        ebx 
    mov         esi,edx 
    mov         eax,dword ptr [ecx] 
    mov         eax,dword ptr [eax+28h] 
    call        dword ptr [eax+8] //GetHashCode
    mov         ebx,eax 
    mov         ecx,esi 
    mov         eax,dword ptr [ecx] 
    mov         eax,dword ptr [eax+28h] 
    call        dword ptr [eax+8] //GetHashCode
    cmp         ebx,eax 
    sete        al 
    movzx       eax,al 
    pop         ebx 
    pop         esi 
    pop         ebp 
    ret 
    

    正如你所看到的那样,泛型版看起来效率稍高,因为更多的堆栈存储操作并不完美,但实际上差异是不可测量的,因为所有这些都适合处理器的L1缓存,这使得内存操作成本更低与非通用版本的纯寄存器操作相比。我怀疑如果您需要为不是来自任何CPU缓存的实际内存访问付费,那么非通用版本在现实世界中应该表现得更好。

    出于所有实际目的,这两种方法都是相同的。您应该查看其他地方以获得真实世界的性能提升。我首先看看数据访问模式和使用的数据结构。算法变化往往比这些低级别的东西带来更多的性能增益。

    编辑1:如果您想使用==,那么您会找到

    00000000  push        ebp 
    00000001  mov         ebp,esp 
    00000003  cmp         ecx,edx // Check for reference equality 
    00000005  sete        al 
    00000008  movzx       eax,al 
    0000000b  pop         ebp 
    0000000c  ret         4 
    

    两种方法都生成完全相同的机器代码。您测量的任何差异都是您的测量误差。

答案 1 :(得分:5)

您的测试方法存在缺陷。如何做到这一点有一些大问题。

首先,您没有提供“warm-up”。在.NET中,第一次访问它时,它将比后续调用慢,因此它可以加载任何所需的程序集。如果您要执行这样的测试,您必须至少执行一次每个功能,否则第一次运行测试将受到很大的惩罚。继续交换订单,您可能会看到相反的结果。

第二个DateTime is only accurate to 16ms,所以当比较两次时,你的+/-错误为32毫秒。两个结果之间的差异是21毫秒,完全在实验误差范围内。您必须使用更准确的计时器,例如Stopwatch类。

最后,不要做这样的人工测试。除了吹嘘一个或另一个类别的权利之外,它们不会向您显示任何有用的信息。而是学会使用Code Profiler。这将向您展示什么在减慢您的代码速度,您可以就如何解决问题做出明智的决定,而不是“猜测”不使用模板化的类将使您的代码更快。

这是一个示例代码,显示了它应该如何完成:

using System;
using System.Diagnostics;

namespace Sandbox_Console
{
    class A
    {
    }

    internal static class Program
    {
        static bool F<T>(T a, T b) where T : class
        {
            return a == b;
        }

        static bool F2(A a, A b)
        {
            return a == b;
        }

        private static void Main()
        {
            var a = new A();
            Stopwatch st = new Stopwatch();

            Console.WriteLine("warmup");
            st.Start();
            for (int i = 0; i < 100000000; i++)
                F<A>(a, a);
            Console.WriteLine(st.Elapsed);

            st.Restart();
            for (int i = 0; i < 100000000; i++)
                F2(a, a);
            Console.WriteLine(st.Elapsed);

            Console.WriteLine("real");
            st.Restart();
            for (int i = 0; i < 100000000; i++)
                F<A>(a, a);
            Console.WriteLine(st.Elapsed);

            st.Restart();
            for (int i = 0; i < 100000000; i++)
                F2(a, a);
            Console.WriteLine(st.Elapsed);

            Console.WriteLine("Done");
            Console.ReadLine();
        }

    }
}

以下是结果:

warmup
00:00:00.0297904
00:00:00.0298949
real
00:00:00.0296838
00:00:00.0297823
Done

将最后两个的顺序交换为第一个的顺序总是更短,因此它们实际上是“实际错误”内的“同一时间”。

答案 2 :(得分:5)

不要担心时间安排,担心正确性。

这些方法等效。其中一个使用class A的{​​{1}},另一个使用operator==的{​​{1}}。

答案 3 :(得分:3)

两件事:

  1. 您正在使用DateTime.Now进行基准测试。请改用Stopwatch
  2. 您正在运行不在正常情况下的代码。 JIT最有可能影响第一次运行,使你的第一种方法变慢。
  3. 如果你改变测试的顺序(即首先测试非泛型方法),你的结果会反转吗?我会怀疑的。当我将代码插入LINQPad,然后将其复制以便它运行两次两次时,第二次迭代的执行时间在彼此的几百个小时内。

    所以,回答你的问题:是的,有人知道为什么。这是因为你的基准测试不准确!

答案 4 :(得分:3)

我重写了你的测试代码:

var stopwatch = new Stopwatch();
var a = new A();

stopwatch.Reset();
stopwatch.Start();
for (int i = 0; i < 100000000; i++)
    F<A>(a, a);
stopwatch.Stop();
Console.WriteLine(stopwatch.ElapsedMilliseconds);

stopwatch.Reset();
stopwatch.Start();
for (int i = 0; i < 100000000; i++)
    F2(a, a);
stopwatch.Stop();
Console.WriteLine(stopwatch.ElapsedMilliseconds);

交换订单不会改变任何内容。

CIL用于通用方法:

L_0000: nop
L_0001: ldarg.0
L_0002: box !!T
L_0007: ldarg.1
L_0008: box !!T
L_000d: ceq
L_000f: stloc.0
L_0010: br.s L_0012
L_0012: ldloc.0
L_0013: ret

对于非泛型:

L_0000: nop
L_0001: ldarg.0
L_0002: ldarg.1
L_0003: ceq
L_0005: stloc.0
L_0006: br.s L_0008
L_0008: ldloc.0
L_0009: ret

所以拳击手术是你时差的原因。问题是为什么添加拳击操作。检查一下,Stack Overflow问题 Boxing when using generics in C#

答案 5 :(得分:2)

在我的职业生涯中,我已经多次以专业身份进行过绩效分析,并且有几点意见。

  • 首先,测试太短而无效。我的经验法则是性能测试应该持续30分钟左右。
  • 其次,重要的是多次运行测试,以获得一系列时间。
  • 第三,我很惊讶编译器没有优化掉循环,因为没有使用函数结果,被调用的函数没有副作用。
  • 第四,微观基准往往具有误导性。

我曾经在一个具有大胆的性能目标的编译团队工作过。一个构建引入了一个优化,消除了特定序列的几个指令。它应该有改进的性能,但相反,一个基准的性能急剧下降。我们使用直接映射缓存在硬件上运行。事实证明,循环的代码和内部循环中调用的函数占用了相同的缓存行,并且新的优化就位,但没有使用先前生成的代码。换句话说,该基准测试实际上是一个内存基准测试,完全依赖于内存缓存命中和未命中,而作者认为他们已经编写了计算基准。

答案 6 :(得分:1)

看起来更公平,不是吗?:D

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;

namespace ConsoleApplication58
{
    internal class Program
    {
        private class A
        {

        }

        private static bool F<T>(T a, T b) where T : class
        {
            return a == b;
        }

        private static bool F2(A a, A b)
        {
            return a == b;
        }

        private static void Main()
        {
            const int rounds = 100, n = 10000000;
            var a = new A();
            var fList = new List<TimeSpan>();
            var f2List = new List<TimeSpan>();
            for (int i = 0; i < rounds; i++)
            {
                //test generic
                GCClear();
                bool res;
                var sw = new Stopwatch();
                sw.Start();
                for (int j = 0; j < n; j++)
                {
                    res = F(a, a);
                }
                sw.Stop();
                fList.Add(sw.Elapsed);

                //test not-generic
                GCClear();
                bool res2;
                var sw2 = new Stopwatch();
                sw2.Start();
                for (int j = 0; j < n; j++)
                {
                    res2 = F2(a, a);
                }
                sw2.Stop();
                f2List.Add(sw2.Elapsed);
            }
            double f1AverageTicks = fList.Average(ts => ts.Ticks);
            Console.WriteLine("Elapsed for F = {0} \t ticks = {1}", fList.Average(ts => ts.TotalMilliseconds),
                              f1AverageTicks);
            double f2AverageTicks = f2List.Average(ts => ts.Ticks);
            Console.WriteLine("Elapsed for F2 = {0} \t ticks = {1}", f2List.Average(ts => ts.TotalMilliseconds),
                  f2AverageTicks);
            Console.WriteLine("Not-generic method is {0} times faster, or on {1}%", f1AverageTicks/f2AverageTicks,
                              (f1AverageTicks/f2AverageTicks - 1)*100);
            Console.ReadKey();
        }

        private static void GCClear()
        {
            GC.Collect();
            GC.WaitForPendingFinalizers();
            GC.Collect();
        }
    }
}

在我的笔记本电脑i7-3615qm上,通用更快而不是非通用。

请参阅http://ideone.com/Y1GIJK

答案 7 :(得分:1)

  

我认为这是我的问题的答案,但我可以使用什么魔法来否定拳击?

如果你的目标只是比较,你可以这样做:

    public class A : IEquatable<A> {
        public bool Equals( A other ) { return this == other; }
    }
    static bool F<T>( IEquatable<T> a, IEquatable<T> b ) where T : IEquatable<T> {
        return a==b;
    }

这将避免拳击。

至于主要的时间偏差,我想每个人都已经确定了你如何设置秒表的问题。我使用了一种不同的技术,如果我想从时间结果中删除循环本身,我会采用空基线并从时间差中减去它。它并不完美,但它会产生一个公平的结果,并且不会因反复启动和停止计时器而减慢。