假设我对10个人进行了调查，询问是否将电影评为0到4星。允许的答案是0,1,2,3和4.
平均值是2.0星。
如何计算此2.0星评级的确定性（或不确定性）？理想情况下，我想要一个介于0和1之间的数字，其中0代表完全不确定性，1代表完全确定性。
似乎很明显，10人选择的情况（2,2,2,2,2,2,2,2,2）将是最确定的，而10人选择的情况（ 0,0,0,0,0,4,4,4,4,4）是最不确定的。 （0,1,1,2,2,2,3,3,4）会在中间的某个地方。
答案 0 :(得分：6)
标准差没有要求的属性。当每个人都选择相同的答案时它为零，当有五个0和五个4时，它可以与sqrt（40/9）= 2.11一样大。
我建议你使用1-stdev（x）/ sqrt（40/9），当每个人都同意时它将取值1，当有5个0和5个4时取值为0。
答案 1 :(得分：3)
您在此之后的功能是standard deviation。
三个例子的标准偏差为0（表示没有偏差），2.1（大偏差）和1.15（介于两者之间）。
答案 2 :(得分：0)
您想要的是standard deviation。
答案 3 :(得分：0)
您应该考虑平均值是否适合此类信息。即一部电影的评级是2星，是一颗四星评级的两倍吗？
通过使用百分位度量（例如中位数）来表示集中趋势，以及用于衡量“确定性”的百分位数范围（例如IQR），可能会更好。正如在上面的答案中，确定性最大值为0，因为您实际上是在测量偏离中心趋势。
顺便说一下，对10人进行的调查太小，无法通过有意义的统计分析来实现。