逆矩阵的奇性

Question

作为数据，我得到一个矩阵A，但在我的算法中，我需要处理它的逆。我所做的是：

C = inv(A) + B;

然后在另一行中我更新A.在接下来的周期中，我还需要（更新）A逆，对于该算法。等等。在后来的周期中，我得到了这个：

Matrix is close to singular or badly scaled. Results may be inaccurate. RCOND = 1.425117e-019

或者这个：

Warning: Matrix is singular to working precision.

或者这个：

Warning: Matrix is singular, close to singular or badly scaled. Results may be inaccurate. RCOND = NaN.

你能帮助我避免这种奇点吗？矩阵总是平方。

Answer 1

您可以向A：

添加一些分钟单位矩阵

A = A + small_coeff * eye(size(A));

使得得到的矩阵足够非奇异