试图选择两个字段不同的所有记录（但其余的不必是）

Question

我有一个包含14列的表。这些列是颜色，类型，英尺，日期，计数等。我需要的是选择id和类型的所有不同记录与最新日期。所以，例如......

颜色------型-----------日期

红色--------工作----------- 01/01/01

红色--------- ----------播放02年2月2日

红色--------- ----------播放03年3月3日

在这种情况下，我想返回红色，工作，01/01/01和红色，播放03/03/03。希望这是有道理的。我尝试了不同的select unique和select distinct和group bys的组合，但我还没有想出任何东西。

这是我正在尝试的SQL语句：

select distinct
  chock_id, 
  roll_type, 
  max(chock_service_dt), 
  chock_id_dt, 
  chock_seq_num, 
  chock_service_cmnt, 
  total_rolled_lineal_ft, 
  total_rolled_tons, 
  chock_usage_cnt, 
  chock_insert_dt, 
  record_modify_dt, 
  next_chock_service_dt_act,
  previous_alarm_value, 
  upload_complete_yn 
from 
  tp07_chock_summary_row 
group by 
  chock_id, 
  roll_type,
  chock_service_dt, 
  chock_id_dt, 
  chock_seq_num, 
  chock_service_cmnt, 
  total_rolled_lineal_ft, 
  total_rolled_tons, 
  chock_usage_cnt, 
  chock_insert_dt, 
  record_modify_dt, 
  next_chock_service_dt_act,
  previous_alarm_value, 
  upload_complete_yn;

这是截图。就像我在下面的评论中所说，就像在第2行和第4行中一样，我不能拥有多个具有相同chock_id和roll_type的记录。

Answer 1

select color, type, max(date)
from ...
group by color, type

Answer 2

select 
 color,
 type,
 max(date)
from
 yourtable
group by
 color,
 type

Answer 3

鉴于您最初未解释的新要求，应该这样做：

  select 
    chock_id, 
    roll_type, 
    chock_service_dt,
    chock_id_dt, 
    chock_seq_num, 
    chock_service_cmnt, 
    total_rolled_lineal_ft, 
    total_rolled_tons, 
    chock_usage_cnt, 
    chock_insert_dt, 
    record_modify_dt, 
    next_chock_service_dt_act,
    previous_alarm_value, 
    upload_complete_yn 
  from (
     select 
       chock_id, 
       roll_type, 
       chock_service_dt,
       chock_id_dt, 
       chock_seq_num, 
       chock_service_cmnt, 
       total_rolled_lineal_ft, 
       total_rolled_tons, 
       chock_usage_cnt, 
       chock_insert_dt, 
       record_modify_dt, 
       next_chock_service_dt_act,
       previous_alarm_value, 
       upload_complete_yn,
       row_number() over (
         partition by chock_id, roll_type
         order by chock_service_dt desc
       ) rn
     from
       tp07_chock_summary_row 
  ) where rn = 1