Question

我正在使用CUDA，我创建了一个int2_类来处理复数整数。

ComplexTypes.h文件中的类声明如下：

namespace LibraryNameSpace
{
    class int2_ {

        public:
            int x;
            int y;

            // Constructors
            __host__ __device__ int2_(const int,const int);
            __host__ __device__ int2_();
            // etc.

            // Equalities with other types      
            __host__ __device__ const int2_& operator=(const int);
            __host__ __device__ const int2_& operator=(const float);
            // etc.

    };
}

ComplexTypes.cpp文件中的类实现如下：

#include "ComplexTypes.h"

__host__ __device__         LibraryNameSpace::int2_::int2_(const int x_,const int y_)           { x=x_; y=y_;}
__host__ __device__         LibraryNameSpace::int2_::int2_() {}
// etc.

__host__ __device__ const   LibraryNameSpace::int2_& LibraryNameSpace::int2_::operator=(const int a)                        { x = a;            y = 0.;             return *this; }
__host__ __device__ const   LibraryNameSpace::int2_& LibraryNameSpace::int2_::operator=(const float a)                      { x = (int)a;       y = 0.;             return *this; }
// etc.

一切都运作良好。在main（包括ComplexTypes.h）中，我可以处理int2_个数字。

在CudaMatrix.cu文件中，我现在包括ComplexTypes.h并定义并正确实例化__global__函数：

template <class T1, class T2>
__global__ void evaluation_matrix(T1* data_, T2* ob, int NumElements)
{
    const int i = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;
    if(i < NumElements) data_[i] = ob[i];
}

template __global__ void evaluation_matrix(LibraryNameSpace::int2_*,int*,int);

CudaMatrix.cu文件的情况似乎与main函数对称。然而，编译器抱怨：

Error   19  error : Unresolved extern function '_ZN16LibraryNameSpace5int2_aSEi'    C:\Users\Documents\Project\Test\Testing_Files\ptxas simpleTest

请考虑一下：

在将实现移动到单独的文件之前，在main文件中包含声明和实现时，一切都正常工作。
有问题的说明是data_[i] = ob[i]。

任何人都知道发生了什么事？

Answer 1

我在上面的帖子中遵循的程序有两个问题：

ComplexTypes.cpp文件名必须转为ComplexTypes.cu，以便nvcc拦截CUDA关键字__device__和{{1} }}。 Talonmies在他的评论中指出了这一点。实际上，在发布之前，我已经将文件名从__host__更改为.cpp，但编译器抱怨并显示相同的错误。因此，我狡猾地退后一步;
在Visual Studio 2010中，必须使用视图 - ＆gt;物业页面;配置属性 - ＆gt; CUDA C / C ++ - ＆gt;常见 - ＆gt;生成可重定位设备代码 - ＆gt;是（-rdc = true）。这对于单独编译是必要的。事实上，在NVIDIA CUDA Compiler Driver NVCC，据说：

CUDA的工作原理是将设备代码嵌入到主机对象中。在整个程序编译中，它将可执行设备代码嵌入到宿主对象中。在单独编译中，我们将可重定位设备代码嵌入到主机对象中，并运行设备链接器（nvlink）将所有设备代码链接在一起。然后，主机链接器将nvlink的输出与所有主机对象链接在一起，以形成最终的可执行文件。 可重定位与可执行设备代码的生成由 - relocatable-device-code = {true，false} 选项控制，该选项可缩短为 - RDC = {TRUE，FALSE}

ptx文件中的CUDA外部类链接和未解析的extern函数

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