我有一张地图:
Map("key1" -> Some("value1"), "key2" -> None, "key3" -> Some("value3"))
我想删除所有None
元素并展平地图。最简单的方法是什么?我只是这样找到了:
Map("key1" -> Some("value1"), "key2" -> None, "key3" -> Some("value3")).filter(_._2.nonEmpty).map(item => (item._1 -> item._2.getOrElse(Nil)))
结果是:
Map(key1 -> value1, key3 -> value3)
你知道更好的方法吗?
答案 0 :(得分:30)
我使用模式匹配是:
Map("key1" -> Some("value1"), "key2" -> None, "key3" -> Some("value3")).collect {
case (key, Some(value)) => key -> value
}
// Map(key1 -> value1, key3 -> value3)
收集合并地图+过滤器
等行为答案 1 :(得分:12)
你可以使用for-comprehension + pattern-matching:
for((k, Some(v)) <- yourMap) yield k -> v
答案 2 :(得分:1)
我的理解用途:
val m = Map("key1" -> Some("value1"), "key2" -> None, "key3" -> Some("value3"))
for( (key,value) <- m if(value.isDefined)) yield (key,value.get)
答案 3 :(得分:1)
在地图上使用分区,就像这样,
val (flattened,_) = map.partition(_._2.isDefined)
答案 4 :(得分:0)
您也可以定义以下帮助程序,它们允许更紧凑的语法
implicit class RichPairedOptionIterableOps[A, B, Repr[_]](
iterable: IterableOps[(A, Option[B]), Repr, Repr[(A, Option[B])]]
) {
def collectWithSome: Repr[(A, B)] = iterable.collect { case (a, Some(b)) => a -> b }
def collectWithNone: Repr[A] = iterable.collect { case (a, None) => a }
}
以您的示例为例:
Map("key1" -> Some("value1"), "key2" -> None, "key3" -> Some("value3")).collectWithSome