地图展平和平面图不相同

时间:2013-11-26 11:13:26

标签: scala dictionary case-class

我认为Scala construct map(f).flatten was equivalent to flatMap(f)。但是通过这个例子,情况并非如此。我想知道案例类的作用是什么。如果我使用整数,两者都是等价的。但就我而言,我不能。

case class CTest(v: Int)
val s = Set(Map(CTest(0) -> List(0, 3), CTest(1) -> List(0, 2)))
val possibilities = s flatMap { m =>
  val mapping = m flatMap {
    case (label, destNodes) => destNodes map {
      case nodes => (label, nodes) }
  }
  mapping
}
possibilities

产量

Set((CTest(0),3), (CTest(1), 2))

,而

case class CTest(v: Int)
val s = Set(Map(CTest(0) -> List(0, 3), CTest(1) -> List(0, 2)))
val possibilities = s flatMap { m =>
  val mapping = m map {
    case (label, destNodes) => destNodes map {
      case nodes => (label, nodes) }
  }
  mapping.flatten
}
possibilities

产量

Set((CTest(0),0), (CTest(0),3), (CTest(1),0), (CTest(1),2))

知道为什么吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:10)

这是由于中间数据结构而发生的。

我将采用你的例子的简单版本。

val m = Map(CTest(0) -> List(0, 3), CTest(1) -> List(0, 2))

使用flatMap时,您可以直接创建Map[CTest, Int]

scala> m flatMap {
 |     case (label, destNodes) => destNodes map {
 |       case nodes => (label, nodes) }
 |   }
res3: scala.collection.immutable.Map[CTest,Int] = Map(CTest(0) -> 3, CTest(1) -> 2)

在此处,由于Map键的唯一性,(CTest(0), 0)(CTest(1), 0)将从结果中删除。当您flatMap过度设置时,您将获得Set中的Tuples Map

在第二个示例中,您将映射并展平。

val mapping = m map {
 |     case (label, destNodes) => destNodes map {
 |       case nodes => (label, nodes) }
 |   }
mapping: scala.collection.immutable.Iterable[List[(CTest, Int)]] = List(List((CTest(0),0), (CTest(0),3)), List((CTest(1),0), (CTest(1),2)))

mapping.flatten
res4: scala.collection.immutable.Iterable[(CTest, Int)] = List((CTest(0),0), (CTest(0),3), (CTest(1),0), (CTest(1),2))

在流程中间没有创建任何Map或其他唯一性保留数据结构。所以价值不会下降。

答案 1 :(得分:7)

了解flatMap的实施情况:

def flatMap[B, That](f: A => GenTraversableOnce[B])(implicit bf: CanBuildFrom[Repr, B, That]): That = {
  def builder = bf(repr) // extracted to keep method size under 35 bytes, so that it can be JIT-inlined
  val b = builder
  for (x <- this) b ++= f(x).seq
  b.result
}

flatMap的结果取决于函数f的原始集合类型和结果类型。在第一个示例中,您从map生成元组序列,以便编译器选择CanBuildFrom[Map[A, B], (C, D), Map[C, D]]之类的实现,它为Map提供构建器,导致覆盖相同的键。

您可以直接将map转换为plain iterable,这将产生您想要的结果:

case class CTest(v: Int)
val s = Set(Map(CTest(0) -> List(0, 3), CTest(1) -> List(0, 2)))
val possibilities = s flatMap { m =>
  val mapping = m.toIterable.flatMap {
    case (label, destNodes) => destNodes map {
      case nodes => (label, nodes) }
  }
  mapping
}
possibilities