Question

我在java中使用JUNG创建了一个图形

Graph<Integer, String> g;
public SimpleGraphView2() {
    // Graph<V, E> where V is the type of the vertices and E is the type of the edges

    g = new SparseGraph<Integer, String>();
    // Add some vertices. From above we defined these to be type Integer.
    g.addVertex((Integer)1);
    g.addVertex((Integer)2);
    g.addVertex((Integer)3); 
    g.addVertex((Integer)4); 
    g.addVertex((Integer)5); 
    g.addVertex((Integer)6); 
    g.addVertex((Integer)7);
    g.addVertex((Integer)8); 

    g.addEdge("A", 1, 2);
    g.addEdge("B", 2, 3);  
    g.addEdge("C", 2, 4); 
    g.addEdge("D", 4, 5); 
    g.addEdge("E", 1, 3); 
    g.addEdge("F", 6, 7); 
    g.addEdge("G", 7, 8); 
}

我想在我创建的图表g中找到断开连接的图表的数量。所以在我的情况下，我希望输出为2（第一个图包含：1,2,3,4,5。第二个包含：6,7,8）。任何帮助将不胜感激

Answer 1

你想要WeakComponentClusterer：http://jung.sourceforge.net/doc/api/edu/uci/ics/jung/algorithms/cluster/WeakComponentClusterer.html

Answer 2

约书亚给了你正确答案。一个例子是：

Transformer<Graph<V,E>, Set<Set<V>>> trns = new WeakComponentClusterer<V,E>();
Set<Set<V>> clusters = trns.transform(graph);

这将为您clusters提供Set个（{1}}个顶点的Sets集合。基本上，它看起来像：

{                                                    <---+
   {1,2,3},{4,5},       <--- a set of vertices           |
   {1,2},{3},{5},                                        |- a set of sets
   {1},{2,3,4},                                          |
   ...                                                   |
}                                                    <---+

另外，此算法的速度取决于您拥有的顶点数（正如您所说）以及边数。但是100,000个顶点不应该是一个限制因素。

Answer 3

简单BFS将为您提供答案...从任何节点启动您的BFS，您将找到可从其访问的所有节点。然后再从另一个尚未访问过的节点启动BFS，依此类推...... / p>

使用JUNG在图中查找断开连接的子图

3 个答案: