Numpy：根据百分位数对关联数据进行分类

Question

我想使用百分位数范围将数据分成10个区间（直方图）：

bins = [0, 10th-percentile(myData), 20th-percentile(myData), 30th..., 90th-percentile(myData), +inf]

因此，为了从我的数据中制作直方图，我只是这样做：

import numpy as np
myBinnedData = np.histogram(myData, bins=bins)[0]

我的问题是我在myData中有几个联系，只要一个领带跨越两个分区或更多，np.histogram就会把所有第一个bin中的值，并将第二个bin留空。

这是因为 bin范围将连续两个相等的值（X-percentile(myData) == Y-percentile(myData)

我如何解释这个？