Python:为什么矩阵上的randint不断给我相同的行

时间:2013-06-17 14:57:57

标签: python arrays random matrix rows

我正在使用Python 3并使用此代码:

import random
mat = [[0]*5]*5

for i in range (0,5) :
    for j in range (0,5)  :
        mat[i][j] = random.randint(10,50)

print (mat)

我得到的结果如下:

[[26, 10, 28, 21, 15], [26, 10, 28, 21, 15], [26, 10, 28, 21, 15], [26, 10, 28, 21, 15], [26, 10, 28, 21, 15]]

行彼此相等,但循环似乎没问题。

有什么问题?

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

因为所有内部列表实际上都是同一对象的副本,所以修改其中一个 也将自动影响其他列表。:

>>> l = [[0]*5]*5
>>> [id(x) for x in l]
[155011468, 155011468, 155011468, 155011468, 155011468]

相同的ID意味着所有索引实际上都指向列表中的同一个对象:

>>> l[0][0] = 1  #modifying one, changes all of them
>>> l
[[1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0]]

使用list comprehension解决此问题:

>>> l = [[0]*5 for _ in xrange(5)]
>>> [id(x) for x in l]               #all lists are unique now
[155710028, 155710764, 155710700, 155710732, 155709996]

按预期工作:

>>> l[0][0] = 1
>>> l
[[1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]

答案 1 :(得分:1)

问题在于这一行:

mat = [[0]*5]*5

这样做是为了创建一个包含5个零([0]*5)的列表,然后再创建5个对相同列表的引用。

解决这个问题的解决方案:

mat = [[0]*5 for _ in xrange(5)]

这将创建一个5个零的列表,分别为5个单独的时间,这意味着所有列表都是独立的。