为复杂的绘图构建手动图例

Question

我无法弄清楚如何手动设置此图的图例。我真正想要的只是右边的一个简单的图例，它使用了三种颜色并且每个颜色旁边都有一个名称。

目前的代码如下：

a <-c("S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9") #names
b <-c(0.23,0.26,0.55,0.56,0.36,0.23,0.18,0.06,0.04) #mean t0
c <-c(0.64,0.6,0.81,1.4,0.89,0.55,0.48,0.22,0.09) #mean t1
d <-c(0.20,0.23,0.52,0.53,0.33,0.20,0.15,0.04,0.03) #SD low t0
e <-c(0.26,0.29,0.58,.59,0.39,0.26,0.21,0.08,0.05) #SD high t0
f <-c(0.67,0.63,0.86,1.44,0.93,0.59,0.51,0.25,0.10) #SD high t1
g <-c(0.61,0.57,0.78,1.36,0.85,0.53,0.45,0.19,0.08) #SD low t1
h <-c(0.41,0.34,0.26,0.84,0.53,0.32,0.30,0.16,0.05) #absolute change

data <- data.frame(a,b,c,d,e,f,g,h)

ggplot(data=data,aes(a)) + 
  geom_bar(stat="identity", aes(y=h),fill="#62c76b",colour="#333333")+ #green
  geom_line(aes(y=b,group=1),size=1.0,colour="#f04546") +   #red
  geom_point(aes(y=b),size=3, colour="#f04546") +           #red
  geom_errorbar(aes(ymin=d, ymax=e), colour="#f04546", width=0.1, size=.8) + 
  geom_line(aes(y=c,group=1),size=1.0,colour="#3591d1") +   #blue 
  geom_point(aes(y=c),size=3, colour="#3591d1") +           #blue
  geom_errorbar(aes(ymin=f, ymax=g), colour="#3591d1", width=0.1, size=.8) + 
  ylab("Symptom severity") + xlab("PHQ-9 symptoms") +
  ylim(0,1.6) +
  theme_bw() +
  theme(axis.title.x = element_text(size = 15, vjust=-.2)) +
  theme(axis.title.y = element_text(size = 15, vjust=0.3))

Answer 1

您需要将属性映射到美学（aes语句中的颜色）以生成图例。

cols <- c("LINE1"="#f04546","LINE2"="#3591d1","BAR"="#62c76b")
ggplot(data=data,aes(x=a)) + 
  geom_bar(stat="identity", aes(y=h, fill = "BAR"),colour="#333333")+ #green
  geom_line(aes(y=b,group=1, colour="LINE1"),size=1.0) +   #red
  geom_point(aes(y=b, colour="LINE1"),size=3) +           #red
  geom_errorbar(aes(ymin=d, ymax=e, colour="LINE1"), width=0.1, size=.8) + 
  geom_line(aes(y=c,group=1,colour="LINE2"),size=1.0) +   #blue 
  geom_point(aes(y=c,colour="LINE2"),size=3) +           #blue
  geom_errorbar(aes(ymin=f, ymax=g,colour="LINE2"), width=0.1, size=.8) + 
  scale_colour_manual(name="Error Bars",values=cols) + scale_fill_manual(name="Bar",values=cols) +
  ylab("Symptom severity") + xlab("PHQ-9 symptoms") +
  ylim(0,1.6) +
  theme_bw() +
  theme(axis.title.x = element_text(size = 15, vjust=-.2)) +
  theme(axis.title.y = element_text(size = 15, vjust=0.3))

我理解Roland的来源，但由于这只有3个属性，并且由于叠加条和误差条而产生复杂性，因此将数据保持为宽格式可能是合理的。 using geom_pointrange可以略微降低复杂性。

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要更改原始文件中错误栏图例的背景颜色，请将+ theme(legend.key = element_rect(fill = "white",colour = "white"))添加到图表规范中。要合并不同的图例，通常需要为所有元素提供一致的映射，但它目前正在为我生成黑色背景的工件。我认为guide = guide_legend(fill = NULL,colour = NULL)会将图例的背景设置为null，但事实并非如此。或许值得另一个问题。

ggplot(data=data,aes(x=a)) + 
  geom_bar(stat="identity", aes(y=h,fill = "BAR", colour="BAR"))+ #green
  geom_line(aes(y=b,group=1, colour="LINE1"),size=1.0) +   #red
  geom_point(aes(y=b, colour="LINE1", fill="LINE1"),size=3) +           #red
  geom_errorbar(aes(ymin=d, ymax=e, colour="LINE1"), width=0.1, size=.8) + 
  geom_line(aes(y=c,group=1,colour="LINE2"),size=1.0) +   #blue 
  geom_point(aes(y=c,colour="LINE2", fill="LINE2"),size=3) +           #blue
  geom_errorbar(aes(ymin=f, ymax=g,colour="LINE2"), width=0.1, size=.8) + 
  scale_colour_manual(name="Error Bars",values=cols, guide = guide_legend(fill = NULL,colour = NULL)) + 
  scale_fill_manual(name="Bar",values=cols, guide="none") +
  ylab("Symptom severity") + xlab("PHQ-9 symptoms") +
  ylim(0,1.6) +
  theme_bw() +
  theme(axis.title.x = element_text(size = 15, vjust=-.2)) +
  theme(axis.title.y = element_text(size = 15, vjust=0.3))

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要摆脱图例中的黑色背景，您需要使用override.aes的{​​{1}}参数。这样做的目的是让您指定可能未正确分配的图例的特定方面。

guide_legend

Answer 2

如果您要更改linetypes时遇到困难，以下答案应该会有所帮助。 （这是Andy W解决方案的补充。）

我们将尝试扩展学习的模式：

cols <- c("LINE1"="#f04546","LINE2"="#3591d1","BAR"="#62c76b")
line_types <- c("LINE1"=1,"LINE2"=3)
ggplot(data=data,aes(x=a)) + 
  geom_bar(stat="identity", aes(y=h,fill = "BAR"))+ #green
  geom_line(aes(y=b,group=1, colour="LINE1", linetype="LINE1"),size=0.5) +   #red
  geom_point(aes(y=b, colour="LINE1", fill="LINE1"),size=2) +           #red
  geom_line(aes(y=c,group=1,colour="LINE2", linetype="LINE2"),size=0.5) +   #blue 
  geom_point(aes(y=c,colour="LINE2", fill="LINE2"),size=2) +           #blue
  scale_colour_manual(name="Error Bars",values=cols, 
                  guide = guide_legend(override.aes=aes(fill=NA))) + 
  scale_linetype_manual(values=line_types)+
  scale_fill_manual(name="Bar",values=cols, guide="none") +
  ylab("Symptom severity") + xlab("PHQ-9 symptoms") +
  ylim(0,1.6) +
  theme_bw() +
  theme(axis.title.x = element_text(size = 15, vjust=-.2)) +
  theme(axis.title.y = element_text(size = 15, vjust=0.3))

但是，我们得到的是以下结果：

问题在于linetype没有合并到主图例中。 请注意，我们没有为方法scale_linetype_manual命名。 在这里起作用的技巧是为它命名与命名scale_colour_manual时使用的名称相同。 更具体地说，如果将相应的行更改为以下内容，则会得到所需的结果：

scale_linetype_manual(name="Error Bars",values=line_types)

现在，使用相同的想法很容易更改行的大小。

请注意，geom_bar不再具有颜色属性。 （我没有尝试解决此问题。）而且，添加带有颜色属性的geom_errorbar会破坏结果。如果有人能提出一个更好的解决方案，同时解决这两个问题，那就太好了。