用于音频识别的编程小波

Question

小波如何以数字方式使用？

维基百科声明

  

“可以创建小波以具有中间C和a的频率   持续时间短约为第32个音符“

这是一个数据结构，例如{sampleNumber，frequency}对吗？

如果小波是这些对的数组，它是如何应用于音频数据的？

使用FFT时，此小波如何应用于分析？

实际比较什么来识别信号？

Answer 1

我觉得你在这里混淆了几个不同的概念。第一个令人困惑的部分是：

  

这是一个数据结构，例如{sampleNumber，frequency}对吗？

这是一个连续的函数，所以选择你喜欢的方式在离散的计算机内存中表示连续函数，这可能是一种表示它的合理方式。

小波通过卷积应用于音频信号（这实际上是您引用的维基百科文章中的下一段......），这在大多数DSP应用程序（特别是基于音频的应用程序）中是相对标准的。在更广泛的信号处理意义上，小波实际上只是一种特殊类型的滤波器，因为它们具有在某些应用中所需的特定属性，但它们仍然基本上只是滤波器！

对于正在进行的比较 - 输入信号中是否存在与小波设计用于识别的频率（或多个频率）相对应的特定频率。