我认为我有一个相对简单的问题，但无法找到解决编码问题的合适答案。
我有一个字符串的pandas列：
df1['tweet'].head(1)
0 besides food,
Name: tweet
我需要提取文本并将其推送到这种格式的Python str对象中：
test_messages = ["line1",
"line2",
"etc"]
目标是对一组推文进行分类，因此相信输入：X_test = tfidf.transform(test_messages)是一个str对象。
答案 0 :(得分：2)
使用list将系列（列）转换为python列表：
list(df1["tweet"])
答案 1 :(得分：-1)
获取系列head()，然后访问第一个值：
df1['tweet'].head(1).item()
或：使用Series tolist()方法，然后切片第0个元素：
df.height.tolist()
[94, 170]
df.height.tolist()[0]
94
（请注意，Python索引基于0，但是head()基于1）