Question

我有一个pandas数据帧，我在其中存储了mongoDB的objectID。我想从mongoDB中获取新文档，为此我使用的是存储在pandas dataframe中的最后一个文档ObjectId。但是当我查询数据库时，它给了我一个错误。

这是我正在做的事情。

df = pd.DataFrame(list(db.dataset2.find()))

last_inserted_id = (df['_id'].tail(1))

for i in db.dataset2.find({"_id": {"$gt": ObjectId(last_inserted_id) }}):
     print i

然后它给了我一个错误..

TypeError: id must be an instance of (str, unicode, ObjectId), not <class      
'pandas.core.series.Series'>

这就是我的数据框架的样子..

   _id  \
0  5663110c691db01e0cac9d89   
1  56631205691db01e0cac9d8a   

                   dish                                order_area order_id  
0  [{u'dish_substitute': u'Yes', u'home_chef_name...        NaN  order_1   
1  [{u'dish_substitute': u'Yes', u'home_chef_name...        NaN  order_2   

 order_lat     order_long              order_time user_id  
0  73.955741   40.772027 2015-12-05 16:30:04.345  user_1  
1  43.955741   70.772027 2015-12-05 16:34:13.281  user_2

如何处理？
请帮忙..

Answer 1

print df
#                        _id  no
#0  5663110c691db01e0cac9d89  55
#1  56631205691db01e0cac9d8a  77

#convert to string approach
last_inserted_id = "".join(df['_id'].astype('str').tail(1).tolist())
print last_inserted_id
#56631205691db01e0cac9d8a


#tail only approach
last_inserted_id =  "".join(df['_id'].tail(1))
print last_inserted_id
#56631205691db01e0cac9d8a

#iloc approach
last_inserted_id_iloc =  df['_id'].iloc[-1]
print last_inserted_id_iloc 
#56631205691db01e0cac9d8a

如何将pandas系列元素转换为字符串

1 个答案: