是什么让OpenCV在Windows上如此庞大？我能做些什么吗？

Question

Windows的OpenCV x64发行版（通过emgucv）有近半个GB的DLL，包括一个224Mb的opencv_gpu.dll。似乎任何人都不可能产生那么多代码，那么是什么呢？大型嵌入式资源？代码生成膨胀（这似乎不太可能，因为它是一个本机c / c ++项目）

我想用它进行人脸识别，但是在git中有这么大的二进制依赖是一个问题，在源代码控制之外进行管理是个麻烦。

[更新] 没有嵌入式资源（至少通常有Windows DLL，但由于这是一个跨平台产品，我不确定它是否重要。）可能有很多初始化的C表结构来执行矩阵运算？

Answer 1

opencv_gpu的大小是为多个CUDA架构版本编译的众多模板实例化的结果。

例如卷积：

• 7种数据类型（从CV_8U到CV_64F）
• ~30个已编码的卷积内核大小
• 8个CUDA架构（bin：1.1 1.2 1.3 2.0 2.1（2.0）3.0 + ptx：2.0 3.0）

这产生了约1700个卷积变体。 对于最新的OpenCV版本，这种方式opencv_gpu可以增长到1 Gb。

如果您不打算使用任何CUDA加速，那么您可以安全地删除opencv_gpu.dll