SQL查询：将时间分组为时间片然后按loginname分组，然后按时间片计算不同的登录名

Question

我有一个巨大的表，包含操作的开始时间（starttime）+启动它的用户（loginname）+很多日期，这对我需要的查询来说是不重要的。

由此我想将时间分组为10分钟，然后计算10分钟时间段内不同登录名的数量。

到目前为止我有这个：

SELECT
to_timestamp( extract ( 'epoch' from starttime)::int / (600) * 600 ) AS timeslice,
loginname
from request
where starttime >= '2013-06-11 00:00:00' and starttime < '2013-06-11 01:00:00'
group by timeslice, loginname
order by timeslice asc

这给了我10分钟的时间片，每个唯一用户有一行，如何获得每个时间片一行的唯一用户数？

我有一些想法，但它们并不漂亮/快速......我想学习如果可能的话更好/更快的查询; - ）

Datebase是RHEL 5.4上的PostgreSQL 8.1.18

Answer 1

select
    to_timestamp(extract('epoch' from starttime)::int / 600 * 600) AS timeslice,
    count(distinct loginname) total
from request
where starttime >= '2013-06-11 00:00:00' and starttime < '2013-06-11 01:00:00'
group by timeslice
order by timeslice asc