知道任何好的c ++支持向量机（SVM）库吗？

Question

你知道有什么好的c ++ svm库吗？ 我尝试过libsvm http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/，但到目前为止，我并没有大吃一惊。

我也听说过 SVMLight 和 TinySVM 。你试过吗？任何新球员？

谢谢！

Answer 1

• SVMTorch（用于大规模回归问题的支持向量机）在torch机器学习库中实现。
• mySVM - 基于SVM-Light。
的优化算法

可以找到一份完整的SVM库列表here。

Answer 2

我之前使用过SVMLight，发现它非常稳定和快速。我有一个很好的使用经验，并会推荐它。

但是，我认为关于SVMLight的文档可能比libSVM少;只是Thorsten Joachims的论文和源代码中的注释。一般来说，我没有发现源太难以理解，但您需要事先阅读论文以了解背景知识。它也是用纯C而不是C ++编写的，如果这对你很重要的话。

至于“新玩家”，新研究主要是为了提高SVM优化算法的效率。例如，使用svmsgd和pegasos中的随机梯度下降。我没有看过这些算法的实现，但它是研究代码，所以我不希望它们特别容易理解，如果那是你的主要关注点。

Answer 3

Here's another monster list SVM包，库和SVM应用程序。

Answer 4

还有dlib，这是完全安静的。

  

特别是，存在用于执行分类，回归，聚类，序列标记，异常检测和特征排序的算法，以及用于进行更专门的计算的算法。

Answer 5

入门的最佳方式是阅读网站上提供的libsvm指南，还有一个关于如何安装libsvm的良好的开始视频教程，并且可以在此处找到您的第一个trainig /分类任务： http://www.youtube.com/watch?v=gePWtNAQcK8 祝你好运，这些天我也刚刚开始，我得到了相当不错的成绩，但仍在调整它。

Answer 6

shark

SHARK是一个用于自适应系统设计和优化的模块化C ++库。它提供了线性和非线性优化的方法，特别是基于进化和梯度的算法，基于内核的学习算法和神经网络，以及各种其他机器学习技术。 SHARK作为工具箱，支持实际应用以及计算智能和机器学习的不同领域的研究。这些源与以下平台兼容：Windows，Solaris，MacOS X和Linux。