我使用visual studio 2010编译了我的cuda项目。我已经反驳了一个错误:
student_func.cu(65):错误C2059:语法错误:'<'
发生错误的行是调用内核函数时:
rgba_to_greyscale<<< gridSize, blockSize >>>(d_rgbaImage, d_greyImage, numRows, numCols);
这是student_func.cu的代码:
#include "reference_calc.cpp"
#include "utils.h"
#include <stdio.h>
__global__
void rgba_to_greyscale(const uchar4* const rgbaImage,
unsigned char* const greyImage,
int numRows, int numCols)
{
}
void your_rgba_to_greyscale(const uchar4 * const h_rgbaImage, uchar4 * const d_rgbaImage,
unsigned char* const d_greyImage, size_t numRows, size_t numCols)
{
//You must fill in the correct sizes for the blockSize and gridSize
//currently only one block with one thread is being launched
const dim3 blockSize(1, 1, 1); //TODO
const dim3 gridSize( 1, 1, 1); //TODO
rgba_to_greyscale<<< gridSize, blockSize >>>(d_rgbaImage, d_greyImage, numRows, numCols);
cudaDeviceSynchronize(); checkCudaErrors(cudaGetLastError());
}
答案 0 :(得分:1)
请首先查看how to integrate CUDA in a Visual Studio C++ project上的本指南。
此外,您应该组织代码,以便:
__device__
函数和内核调用)。但是,在这些文件中,您可以调用CUDA API(例如,cudaMalloc
,cudaMemcpy
等)。这些文件由NVCC以外的编译器编译。 例如,假设有一个基于GPU的FDTD代码。我通常会执行以下操作(Visual Studio 2010)。
extern "C" void E_update(...)
函数,其中包含内核<<< >>>
调用; extern "C" void E_update(...)
原型; __global__ void E_update_kernel(...)
功能。