这可能过于笼统或主观，但我需要帮助，而且我甚至不确定正确和简明的问题是什么。我在过去几天里做了很多谷歌搜索，试图理解这一点，我比以往更加困惑，采取何种方法。
在MySQL中，我为产品目录构建了一个数据库。我必须跟踪一些多对多关系，例如产品标签，产品类别，所以我决定在这些表中使用INNODB，以便我可以使用{{约束。这一切都很好，但是。 FOREIGN KEY不支持INNODB。我已经读过在FULLTEXT子句中使用LIKE '%WORD%'是不好的，因为当通配符添加搜索词时，不能使用索引。数据库可能会在某些时候有很多条目，我不希望搜索永远占用。
那么一个人怎么吃蛋糕呢？我需要选择其中一个：WHERE还是FULLTEXT？我应该制作一种只包含大多数搜索相关列的汇总FOREIGN KEY表，并在INNODB表上使用触发器来保持更新吗？不会 - 至少部分地 - 首先击败使用MYISAM约束的奖励：消除重复和多余的数据？搜索大型数据库的最佳模式是以最佳性能运行 - 至少在使用FOREIGN KEY与INNODB时是什么？
如果有光明和有经验的人至少能指出我正确的方向，我将不胜感激。提前谢谢。
答案 0 :(得分：5)
我去年做了一次网络研讨会演示Full Text Search Throwdown来比较不同的全文搜索工具，包括MyISAM FULLTEXT索引，MySQL 5.6中InnoDB FULLTEXT索引的新实现。您还可以在Slideshare上找到我的幻灯片：Full Text Search Throwdown。
为了表现，Sphinx Search是明显的赢家。我咨询的大多数网站都使用InnoDB来存储他们的规范数据，并使用Sphinx Search来存储相同数据的辅助索引。然后，您将获得两全其美：InnoDB的数据完整性和Sphinx搜索的速度。
Sphinx Search的缺点是很难以递增的方式向给定的Sphinx Search索引添加更多内容。向索引添加单行所需的工作量与重新索引整个集合的工作量相同。这有几种解决方法。
InnoDB FTS相当新，它有一些奇怪的怪癖。您可能希望我的同事在Percona阅读深入的评论：
PS：不要使用MyISAM。 ： - ）
答案 1 :(得分：3)
不要将MySQL用于基于文本的搜索。它不是正确的工具。使用特殊解决方案，如Lucene
这是我1美分的意见
您可以在MySQL中使用文本搜索，但没有任何性能预期。