Question

我有两个表Table1和Table2，我需要找到满足Table1.LastName和Table2.LastName之间条件 Fuzzy_Qgram （近似匹配优化）的所有行Select * from Table1 Cross Join Table2 Where Fuzzy_Qgram(Table1.LastName,Table2.LastName)> =1.5

以下是我的查询：

Table1

在此查询中，Table2中的每一行都与Fuzzy_Qgram(Table1.LastName,Table2.LastName)> =1.5中的每一行相乘，并且将返回满足Table1的行。

执行查询的速度非常慢，因为我Table2中的 300,000行 <{1}} 3000行

对于此类查询是否有Cross Join的替代方法可以更好，更快地进行优化？

Answer 1

函数的参数顺序是否有所不同？我的意思是，当你运行以下查询时，你能保证得到相同的结果吗？

Select Fuzzy_Qgram('Washington','Obama')
Select Fuzzy_Qgram('Obama','Washington')

如果是这样，那么应该没有任何理由以两种方式进行测试，因此您可以将查询更改为：

Select * 
from   Table1 
       Inner join Table2
         On Table.LastName <= Table2.LastName
Where Fuzzy_Qgram(Table1.LastName,Table2.LastName)> =1.5

当然，我不知道Fuzzy_Qgram是做什么的，所以你需要彻底测试一下。如果这是正确的，它可能会将执行时间减少大约1/2。

Answer 2

长话短说。

SELECT * 
FROM 
 Table1 t1
 JOIN Table2 t2
  ON 1=1
 CROSS APPLY (
  SELECT 
    fuzzy_qgram = t1.someColumnOf_t1 + t2.someColumnOf_t2
 ) ext 
WHERE ext.fuzzy_qgram >= 1.5

当然，您必须使用fuzzy_qgram逻辑替换t1.someColumnOf_t1 + t2.someColumnOf_t2。使用它，你有可能看到显着的加速。

SQL中是否有Cross Join的替代方法

2 个答案: