我试图在Log scale之间进行绘图,但是存在问题;
from pylab import *
import matplotlib.pyplot as pyplot
Ds = pow(10,5)
D = np.linspace(0, pow(10,6), 6)
alpha=1.44
beta=0.44
A=alpha*pow((D/Ds), beta)
L=1.65
a=exp(-(A*L/4.343))
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.set_xscale('log')
xlim(0.001,1)
ylim(0.1,1)
ax.grid()
line, = ax.plot(D/(Ds),a, color='blue', lw=2, marker='o')
show()
但是我不能设置x轴的值标签和它的刻度。我希望y轴显示0到1之间的0.1增量; x轴在logscale中显示0到10之间,如0.001 0.002 0.003 0.004 0.005 .... 0.01 0.02 0.03 ...依此类推,但我不能这样做?
set_xscale自动化滴答和值标签。任何想法?
答案 0 :(得分:2)
是的,你可以这样做:
import numpy as np
xticks = [0.001, 0.002, 0.003, 0.004, 0.005, 0.01, 0.02, 0.03, 0.04, 0.05,
0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 1., 2., 3., 4., 5., 10.]
yticks = np.arange(0,1,0.1)
ax.xaxis.set_ticks( xticks )
ax.yaxis.set_ticks( yticks )
要强制所有给定位置的标签,您可以使用set_ticklabels()
方法,您也可以在其中控制字符串格式:
ax.xaxis.set_ticklabels( ['%1.e' % i for i in xticks] )
ax.yaxis.set_ticklabels( ['%1.1f' % i for i in yticks] )