Question

我有一个制表符分隔的.txt文件，我试图将其导入Python中的矩阵数组，其格式与文本文件相同，如下所示：

123088 266 248 244 266 244 277

123425 275 244 241 289 248 231

123540 156 654 189 354 156 987

请注意，我想要传递给Python并在从中创建矩阵数组时保持相同的格式，上面有很多行（大约200行）。

我目前的代码是：

d = {}
with open('file name', 'rb') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter='\t')
    for row in csv_reader:
        d[row[0]] = row[1:]

它稍微做了我需要做的事情，但不是我的目标。我想完成我可以输入打印的代码（d [0,3]），它会吐出248。

Answer 1

首先，您将它加载到字典中，这不会获得您想要的列表列表。

使用CSV模块生成如下列表列表非常简单：

import csv
with open(path) as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter="\t")
    d = list(reader)
print d[0][2] # 248

这会给你一个字符串列表列表，所以如果你想获得数字，你必须转换为int。

也就是说，如果你有一个大型数组（或正在进行任何类型的数值计算），你应该考虑使用NumPy或pandas之类的东西。如果你想使用NumPy，你可以做

import numpy as np
d = np.loadtxt(path, delimiter="\t")
print d[0,2] # 248

作为奖励，NumPy阵列允许您进行快速矢量/矩阵操作。（另请注意，d[0][2]也适用于NumPy数组。）

Answer 2

试试这个：

d = []
with open(sourcefile,'rb') as source:
    for line in source:
        fields = line.split('\t')
        d.append(fields)

print d[0][1]将打印266。

print d[0][2]（记住你的阵列从0开始）将打印248。

以与输入相同的格式输出数据：

for line in d:
    print "\t".join(line)

Answer 3

使用熊猫库：-

import pandas as pd
dataset = pd.read_csv(path,delimiter="\t")
dataset.iloc[0,2]

Answer 4

不确定如何使print(d[0,3])输出248，但这将使print(d[0][3])输出248。第一个StackOverflow答案是IDK如何显示我的代码块中的最后两行实际上只是一条长行。

import csv

Text_Input = r"<.txt file>"  
listoflists= []

with open(Text_Input) as txtfile:
    reader = csv.reader(txtfile)

    for row in reader:
        listoflists.append([int(row[0].split()[i]) for i in 
        range(len(row[0].split()))])

将大型制表符分隔的.text文件导入Python

4 个答案: