Question

最近，我对python的内存管理感到困惑。首先是关于dict，说我有复合词典对象，如

d = {id1: {'x': 'a', 'y': [1,2,3], 'z': {'k', 'v'}}, id2: {...}}

如果我打电话给del，

del d[id1]

d [id1] ['y']和d [id1] ['z']会一起回收吗？

第二个是列表，我从here读了答案，所以我试了一下。这是我的代码

import sys
import gc
import time
from collections import defaultdict 
from pprint import pprint 

def f():
    d = defaultdict(int) 
    objects = gc.get_objects() 
    for o in objects: 
        d[type(o)] += 1
    x = d.items()
    x = sorted(x, key=lambda i: i[1], reverse=True)
    pprint(x[:5]) 

def loop():
    while True:
        leaked = [[x] for x in range(100)]
        f()
        time.sleep(0.1)

当范围是100时，功能f确实显示我的列表正在增加，但是当时我将范围修改为1000，没有任何改变，列表的数量保持不变。任何人都可以告诉我这是什么问题？

Answer 1

del删除对当前命名空间中对象的引用。 在Cpython 中，当一个对象的引用计数达到0时，它将可供python用于将来的对象（它不一定会回到操作系统）。

考虑：

a = []
b = a
del a #The list doesn't get freed because `b` is still a reference to that list

在您的方案中，当您del d[id1]时，删除对该（内部）词典的引用。由于它持有一堆对其他对象的引用，因此每个对象现在少了1个引用。如果它们的引用计数达到0，它们将被收集，并且它们持有引用的每个对象都将减少其引用计数等等。

Answer 2

“d [id1] ['y']和d [id1] ['z']会一起回收吗？”

假设没有其他任何内容引用该字典或其内容，那么它全部同时进入引用计数0。但是，不能保证立即收集任何内容。

“......任何人都可以告诉我这是什么问题？”

Python缓存低整数对象，因此它们将始终被引用：

http://docs.python.org/2/c-api/int.html - “当前实现为-5到256之间的所有整数保留一个整数对象数组，当你在该范围内创建一个int时，实际上只返回对现有对象的引用。” / p>

这可以解释你所看到的行为。而不是在范围（100）中使用x，创建匿名对象，例如

leaked = [object() for x in range(100)]

关于字典和列表的python内存回收

2 个答案: