Question

我有一些冗长的逻辑，我想用一些理解来压缩它。

基本上，我有一个我正在阅读的dict对象，其中有16个值，我关注它。我通过以下理解得到了我想要的钥匙：

["I%d" % (i,) for i in range(16)]

源字典类似于：

{ "I0": [0,1,5,2], "I1": [1,3,5,2], "I2": [5,9,10,1], ... }

我想基本上将这个字典映射为：

[ 
    { "I0": 0, "I1": 1, "I2": 5, ... }
    { "I0": 1, "I1": 3, "I2": 9, ... }
    ...
]

如何使用列表和字典理解来映射事物，以将我的源字典转换为目标词典列表？

Answer 1

这是一个功能齐全的解决方案，可以应用于任意大小。

d = { "I0": [0,1,5,2], "I1": [1,3,5,2], "I2": [5,9,10,1]}
map(dict, zip(*map(lambda (k, v): map(lambda vv: (k, vv), v), d.iteritems())))

详细说明:(我正在使用ipython而下划线_表示先前的输出）

In [1]: d = {'I0': [0, 1, 5, 2], 'I1': [1, 3, 5, 2], 'I2': [5, 9, 10, 1]}

In [2]: map(lambda (k, v): map(lambda vv: (k, vv), v), _.iteritems())
Out[2]: 
[[('I1', 1), ('I1', 3), ('I1', 5), ('I1', 2)],
 [('I0', 0), ('I0', 1), ('I0', 5), ('I0', 2)],
 [('I2', 5), ('I2', 9), ('I2', 10), ('I2', 1)]]

In [3]: zip(*_)
Out[3]: 
[(('I1', 1), ('I0', 0), ('I2', 5)),
 (('I1', 3), ('I0', 1), ('I2', 9)),
 (('I1', 5), ('I0', 5), ('I2', 10)),
 (('I1', 2), ('I0', 2), ('I2', 1))]

In [4]: map(dict, _)
Out[4]: 
[{'I0': 0, 'I1': 1, 'I2': 5},
 {'I0': 1, 'I1': 3, 'I2': 9},
 {'I0': 5, 'I1': 5, 'I2': 10},
 {'I0': 2, 'I1': 2, 'I2': 1}]

Answer 2

我将如何解决它：

首先，我会为每个键获取一个包含元组的列表，其中第一个项目是键，第二个项目是列表中的一个值：

>>> [ [ (k, i) for i in l] for k, l in d.items() ]
 [[('I1', 1), ('I1', 3), ('I1', 5), ('I1', 2)],
  [('I0', 0), ('I0', 1), ('I0', 5), ('I0', 2)],
  [('I2', 5), ('I2', 9), ('I2', 10), ('I2', 1)]]

然后，我将使用zip函数横切此列表，创建包含每个相应键的元组列表：

>>> list(zip(*[ [ (k, i) for i in l] for k, l in d.items() ]))
[(('I1', 1), ('I0', 0), ('I2', 5)),
 (('I1', 3), ('I0', 1), ('I2', 9)),
 (('I1', 5), ('I0', 5), ('I2', 10)),
  (('I1', 2), ('I0', 2), ('I2', 1))]

这些子列表可以作为参数传递给dict构造函数：

>>> [dict(lp) for lp in zip(*[ [ (k, i) for i in l] for k, l in d.items() ])]
[{'I0': 0, 'I1': 1, 'I2': 5},
 {'I0': 1, 'I1': 3, 'I2': 9},
 {'I0': 5, 'I1': 5, 'I2': 10},
 {'I0': 2, 'I1': 2, 'I2': 1}]

然而，在实践中，我绝不会建议只在一行中做这样的事情：

>>> pairs = [ [ (k, i) for i in l] for k, l in d.items() ]
>>> transversed = zip(*pairs)
>>> ds = [dict(t) for t in transversed]
>>> pprint(ds)
[{'I0': 0, 'I1': 1, 'I2': 5},
 {'I0': 1, 'I1': 3, 'I2': 9},
 {'I0': 5, 'I1': 5, 'I2': 10},
 {'I0': 2, 'I1': 2, 'I2': 1}]

实际上，我会说我发布了这个答案主要是，建议你将解决方案分成多行。

Answer 3

有简短的解决方案：

keys = data.keys()
values = data.values()
transformed = [dict(zip(keys, t)) for t in zip(*values)]

这里的关键是转置值矩阵，用zip(*values)完成，然后我们只重建dicts。

综合列表和字典理解

3 个答案: