Question

我正在尝试使用cvxpy（以及cvxopt）在28个节点和37行的相对简单的网络中建模最优潮流，但得到“Rank（A）＆lt; p或Rank（[G; A] ]）＆lt; n“错误。

（使用相同的代码，我可以找到最简单的网络，包含4个节点和4个线路的最佳解决方案。）

我已经非常仔细地检查了约束是不一致的（使用我对Stack Overflow上这个问题的回答： Check constraints are ok in cvxpy with actual values）

这是追溯：

File "main.py", line 201, in test_simple_optimisation
    p, bids, offers = optimize_flow(bids, offers, lines, nodes, injections_from_schedule, shift_factors, admittance.T)
  File "main.py", line 143, in optimize_flow
    p.solve()
  File "build/bdist.macosx-10.8-intel/egg/cvxpy/programs.py", line 169, in solve
obj,valid = solve_prog(new_p,quiet)
  File "build/bdist.macosx-10.8-intel/egg/cvxpy/procedures/solve_prog.py", line 44, in solve_prog
    sol = call_solver(p_expanded,quiet)
  File "build/bdist.macosx-10.8-intel/egg/cvxpy/procedures/call_solver.py", line 78, in call_solver
    r =  solvers.conelp(c,G,h,dims,A,b)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/cvxopt/coneprog.py", line 687, in conelp
    raise ValueError("Rank(A) < p or Rank([G; A]) < n")
ValueError: Rank(A) < p or Rank([G; A]) < n

当我查看/Library/Python/2.7/site-packages/cvxopt/coneprog.py“，第687行时，它实际上是在解决算术错误

 685         try: f = kktsolver(W)
 686         except ArithmeticError:..
 687             raise ValueError("Rank(A) < p or Rank([G; A]) < n")

这有意义吗？为什么算术错误，例如OverflowError，ZeroDivisionError，FloatingPointError，除非cvxpy已经扩展了ArithmeticError，这意味着问题描述不清楚，即具有Rank（A）＆lt; p或Rank（[G; A]）＆lt; N“？

Answer 1

嗯，事实证明删除一些冗余约束确实解决了问题（正如cvxopt谷歌群组所建议的那样：https://groups.google.com/forum/?fromgroups=#!topic/cvxopt/qlu3CK1TdVQ。我不确定为什么会抛出ArithmeticError。

实际上，我删除的约束不仅仅依赖于其他约束，而且保证满足任何输入，因为我是如何构造问题的。

算术错误导致cvxpy中的“Rank（A）＆lt; p或Rank（[G; A]）＆lt; n”错误

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