Mahout：如何使用随机森林进行在线预测

Question

在完成这个简单的例子之后，我刚刚在UCI的玻璃数据上尝试了BreimanExample：

https://cwiki.apache.org/MAHOUT/breiman-example.html

我的问题是，一旦我在Mahout中创建了一个RandomForest，我如何“加载它”以便用它做出预测？

使用Python中的sklearn这很简单，只需将森林腌制到磁盘并稍后加载，将其放在Web服务器后面进行实时交互，这很容易。

但与Mahout和Hadoop相比呢？如果我大规模构建一个RandomForest，我如何捕获并使用输出来进行未来的预测？

Answer 1

尝试按照此示例：https://cwiki.apache.org/MAHOUT/partial-implementation.html BuildForest用于构建模型，TestForest代码将向您展示如何加载模型以进行预测。