Question

我正在尝试使用图像j实现中值过滤。我在使用零填充时遇到问题，因为它会在图片的底部和最左侧添加额外的零。

这是我到目前为止所做的，如果你们能帮助我的话：

Dialog.create("9x9 median filtering");
Dialog.addMessage("9x9 median filtering");
Dialog.show();
setBatchMode(true);

median_filter_9();

setBatchMode("exit and display");

// Produce the 9x9 median image
function median_filter_9() 
{
 width = getWidth();
 height= getHeight();

 //if you want to apply this median filter to 16bit 
 depth = bitDepth();
 nBin= pow(2, depth);
 //nBin hold max gray intensity value 
 filteHisto = newArray(nBin);
 //filteHisto = newArray(255);

 fiveBYFive = newArray(81);
 //this is what i used for middle position of array to get median
 middlePos = round(81/2);


//-3, -3 will get you position 0,0 of a 9x9 matrix if you start in the middle
 for(j=-2;j<width-2;j++){
  for(i=-2;i<height-2;i++){ 
   z=0;
   for(r=0;r<9;r++){
    for(c=0;c<9;c++){
     //Extend outside image boundaries using zero padding.
    //error here: adds extra to bottom and farleft of picture
     if(j+r<0||j+r>=width||i+c<0||i+c>=height){
      fiveBYFive[z]=0;
      z++;
     }else{  
      v = getPixel(j+r,i+c);
      fiveBYFive[z]= v;
      z++;
     }
    }
   }
   //sort the array to find median
   Array.sort(fiveBYFive);
   median = fiveBYFive[middlePos];
   setPixel(j, i, median);
  } 
  updateDisplay();
 }



}

Answer 1

您在图像边缘看到的一个问题是因为您正在用零填充9x9窗口，但仍然将中间值作为81项窗口的中间位置。

因此，例如，在图像的第一列中，您将零填充至少36个元素（更多位于顶部和底部），这意味着您只需要在图像中找到4或5个零像素使中位数为零。

最简单的解决方法是根据您添加的零点数向上调整中位元素的索引（在每次迭代时初始化为81/2），或者只计算您使用的非零像素数，然后找到中位数 - 在排序数组中通过该范围的方式（考虑排序顺序）。

通过这种方式，您可以获取找到的实际像素的中值，并忽略填充的零。

可能您错过了将代码从原来的5x5更改为9x9，因为开始/结束索引在任何情况下都是错误的，应该是

   for(j=-4;j<width;j++){
     for(i=-4;i<height;i++){

其他可能的混淆来源是这条线，看起来你已经混淆了宽度和高度

if(j+r<0||j+r>=width||i+c<0||i+c>=height)

如果j是列索引而i是行索引，那么它应该是

if(j+c<0||j+c>=width||i+r<0||i+r>=height)

虽然对于方形窗口，实际上这并没有任何区别。

零填充/中值滤波

1 个答案: