获得支配色彩opencv

Question

我的图像是多色的。

我想计算图像的主色。主导颜色是红色，我想过滤掉红色。我在opencv中执行以下代码但它没有执行。

inRange(input_image, Scalar(0, 0, 0), Scalar(0, 0, 255), output);

我怎样才能获得主导色彩呢？我的最终项目应该自己确定对象的最大颜色。对此最好的方法是什么？

Answer 1

在搜索最常用的颜色之前，您应该quantize（减少颜色数量）。

为什么呢？想象一下，图像有100个像素的(0,0,255)（蓝色RGB），100个像素的(0,0,254)（几乎是蓝色 - 你甚至找不到差异）和150个像素的(0,255,0)（绿色）。这里最常见的颜色是什么？显然，它是绿色的。但量化后你会得到200像素的蓝色和150像素的绿色。

阅读此讨论：How to reduce the number of colors in an image with OpenCV?。这是一个简单的例子：

int coef = 200;
Mat quantized = img/coef;
quantized = quantized*coef;

这就是我申请后所得到的：

你也可以使用k-means或mean-shift来做到这一点（这是非常有效的方法）。

Answer 2

最好的方法是分析直方图。

你的问题是经典的“找到峰值和峰值区域”。通过拥有一个图像文件（假设为了简单起见，我们只采用第三​​个通道）：

您必须在该直方图中找到最高峰。最简单的方法是简单地查询Y最大化的X.更高级的方法适用于窗口 - 它们平均10个连续数据点的Y值等等。

此外，在HSV或YCrCb色彩空间中工作。 HSV很好，因为“Hue”频道非常接近“Color”的含义。 RGB实际上不太适合图像分析。