标签： machine-learning gaussian bayesian-networks inference
我遇到了与高斯贝叶斯网络中的部分外展推理有关的问题（贝叶斯网络适应随机变量的连续性并且共同跟随高斯分布）......
我的问题是：
如果在这方面帮助我，我将非常感谢你们。提前谢谢......
答案 0 :(得分：3)
Belief Propagation是一种基于消息传递的通用推理算法，需要两个操作，sum（）和product（），可以很容易地实现高斯变量。
交叉树传播是在树上运行的信念传播的一种特殊情况，因此它也可以应用于高斯贝叶斯网络。
这些书在一些细节中解释了连续贝叶斯网络中的推理：