Question

我有一个A=[m,n]矩阵和一个B=[n,l]矩阵。

A =
[1     2     3   
 4     5     6   
 7     8     9   
 10    11    12]

为简单起见，我们假设为l=1，因此B实际上是一个向量B=[n,1]

B =   [100    10     1]

我希望将A每行中的所有值乘以相应的B值 - 列式。

我知道如何“手动”：

C=[A(:,1)*B(:,1), A(:,2)*B(:,2), A(:,3)*B(:,3)]

这是我想要的结果：

C = [100          20           3  
     400          50           6  
     700          80           9  
     1000         110          12]

不幸的是，我的真实生活矩阵有点大，例如（D=[888,1270]）所以我正在寻找更聪明/更快的方法。

Answer 1

Pre R2016b：

C=bsxfun(@times,A,B)

C =
     100          20           3
     400          50           6
     700          80           9
    1000         110          12

R2016b及以后：

在MATLAB®R2016b及更高版本中，您可以直接使用运算符而不是bsxfun，因为运算符独立支持数组的隐式扩展。

C = A .* B

Answer 2

如果I > 1，那么您必须先使用B重新排序permute的尺寸，

>> B = [100 10 1; 1 10 100];
>> C = bsxfun(@times, A, permute(B, [3 2 1]));
>> C

C(:,:,1) =

         100          20           3
         400          50           6
         700          80           9
        1000         110          12


C(:,:,2) =

           1          20         300
           4          50         600
           7          80         900
          10         110        1200

将矩阵A的每行中的每个值乘以矩阵B中特定行的每个对应值

2 个答案:

Pre R2016b：

R2016b及以后：