如何使用OpenCV检测边缘的结束点和起点？

Question

我真的想知道检测和提取边缘的起点和终点的最佳方法是，如果我得到这样的图像，使用不同角度的黑色材料。

我发现了一些使用高斯模糊的想法和用于检测边缘的canny算子。但我也想提取第一个和最后一个点的确切像素位置。如果有人能告诉我正确的分步概念来完成这项任务，那真是太棒了。

Answer 1

如果所有图片都与您发布的图片相似（即所有图片的边缘与图片的顶部和左侧相交），则以下简单程序会找到边缘的右上角和左下角的行号：

cv::Mat im, edge, locs;
im = cv::imread("./lBnUO.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Canny(im, edge, 0.0, 255.0);
cv::findNonZero(edges(cv::Range(0, 1), cv::Range(0, edge.cols)), locs);
int topRightCol = (locs.at<cv::Point>(0)).x;
cv::findNonZero(edges(cv::Range(0, edge.rows), cv::Range(0, 1)), locs);
int bottomLeftRow = (locs.at<cv::Point>(0)).y;
std::cout << "Top-right point column: " << topRightCol << ", bottom-left point row: "
          << bottomLeftRow << std::endl;

如果您不确定边缘是否与图像的顶部和左侧相交，请在完整的cv::findNonZero图像上使用edge，这在某些情况下可能不太可预测：

cv::Mat im, edge, locs;
im = cv::imread("./lBnUO.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Canny(im, edge, 0.0, 255.0);
cv::findNonZero(edge, locs);
int topRightCol = (locs.at<cv::Point>(0)).x;
int bottomLeftRow = (locs.at<cv::Point>(locs.rows-1)).y;
std::cout << "Top-right point column: " << topRightCol << ", bottom-left point row: " 
          << bottomLeftRow << std::endl;

对于此处提供的图像，上面的两个代码都将打印出来：

Top-right point column: 190, bottom-left point row: 160