我有以下问题:
SELECT `p_products`.`id`, `p_products`.`name`, `p_products`.`date`,
`p_products`.`img`, `p_products`.`safe_name`, `p_products`.`sku`,
`p_products`.`productstatusid`, `op`.`quantity`
FROM `p_products`
INNER JOIN `p_product_p_category`
ON `p_products`.`id` = `p_product_p_category`.`p_product_id`
LEFT JOIN (SELECT `p_product_id`,`order_date`,SUM(`product_quantity`) as quantity
FROM `p_orderedproducts`
WHERE `order_date`>='2013-03-01 16:51:17'
GROUP BY `p_product_id`) AS op
ON `p_products`.`id` = `op`.`p_product_id`
WHERE `p_product_p_category`.`p_category_id` IN ('15','23','32')
AND `p_products`.`active` = '1'
GROUP BY `p_products`.`id`
ORDER BY `date` DESC
解释说:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 PRIMARY p_product_p_category ref p_product_id,p_category_id,p_product_id_2 p_category_id 4 const 8239 Using temporary; Using filesort 1 PRIMARY p_products eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 pdev.p_product_p_category.p_product_id 1 Using where 1 PRIMARY ALL NULL NULL NULL NULL 78 2 DERIVED p_orderedproducts index order_date p_product_id 4 NULL 201 Using where
我在许多列上都有索引,包括p_products.date。
问题是当许多类别中有超过5000种产品时的速度。 60000产品需要> 1秒。有什么方法可以加快速度吗?
如果我删除了左连接,结果是:
,这也适用id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 SIMPLE p_product_p_category index p_product_id,p_category_id,p_product_id_2 p_product_id_2 8 NULL 91167 Using where; Using index; Using temporary; Using filesort 1 SIMPLE p_products eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 pdev.p_product_p_category.p_product_id 1 Using where
中间表p_product_p_category在p_product_id和p_category_id上都有索引,以及两者的组合索引。
尝试Ochi的建议并最终得到:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 PRIMARY ALL NULL NULL NULL NULL 62087 Using temporary; Using filesort 1 PRIMARY nr1media_products eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 cats.nr1media_product_id 1 Using where 2 DERIVED nr1media_product_nr1media_category range nr1media_category_id nr1media_category_id 4 NULL 62066 Using where
我想我可以简化问题,如何在类别中间表上加入我的产品,以获取所选类别的所有独特产品,按日期排序。
编辑:
这为我提供了类别中所有独特的产品,而不使用临时表进行排序或分组:
SELECT
`p_products`.`id`,
`p_products`.`name`,
`p_products`.`img`,
`p_products`.`safe_name`,
`p_products`.`sku`,
`p_products`.`productstatusid`
FROM
p_products
WHERE
EXISTS (
SELECT
1
FROM
p_product_p_category
WHERE
p_product_p_category.p_product_id = p_products.id
AND p_category_id IN ('15', '23', '32')
)
AND p_products.active = 1
ORDER BY
`date` DESC
上面的查询速度非常快,比使用按顺序按(0.04 VS 0.7秒)的连接快得多,虽然我不明白为什么它可以在没有临时表的情况下执行此查询。
我认为我需要为orderedproducts join找到另一个解决方案,它仍然会将查询速度降低到> 1秒。可能会让cron每晚更新一次销售产品的排名,并将该信息保存到p_products表中。
除非有人有明确的解决方案......
答案 0 :(得分:2)
您要将所有类别的类别加入到产品中 - 然后才会按类别ID
进行过滤尝试尽快限制您的查询,例如而不是
INNER JOIN `p_product_p_category`
DO
INNER JOIN ( SELECT * FROM `p_product_p_category` WHERE `p_category_id` IN ('15','23','32') )
这样您就可以从开始
开始研究较小的产品子集答案 1 :(得分:2)
一种可能的解决方案是删除派生表,然后只执行一个Group By:
Select P.id, P.name, P.date
, P.img, P.safe_name, P.sku
, P.productstatusid
, Sum( OP.product_quantity ) As quantity
From p_products As P
Join p_product_p_category As CAT
On p_products.id = CAT.p_product_id
Left Join p_orderedproducts As OP
On OP.p_product_id = P.id
And OP.order_date >= '2013-03-01 16:51:17'
Where CAT.p_category_id In ('15','23','32')
And P.active = '1'
Group By P.id, P.name, P.date
, P.img, P.safe_name, P.sku
, P.productstatusid
Order By P.date Desc