我正在尝试制作一个分类某些对象的模型。
我已经尝试过使用django-mptt轻松检索相关类别，现在我正在寻找不同的解决方案来找到最好的解决方案。
我无法找出物化路径，邻接列表和嵌套集之间的主要区别。维基百科没有给我一个简短的答案，我所知道的只是mptt可能是嵌套集......
有人能用几句话向我解释一下吗？
答案 0 :(得分：54)
用例子解释比用几句话更容易。考虑样本树，存储名称：
William
Jones
Blake
Adams
Tyler
Joseph
Miller
Flint
物化路径表示每个节点存储其完整路径编码。例如，您可以使用点作为分隔符来存储其索引
Name Path
William 1
Jones 1.1
Blake 1.2
Adams 1.2.1
Tyler 1.3
Joseph 2
Miller 2.1
Flint 2.2
所以，Adams知道它的全名是Wiliam Blake Adams，因为它有1.2.1路径，指向第一级1节点 - William - 到1.2节点2级 - Blake - 和3级1.2.1节点 - Adams。
邻接列表表示通过保持到某些相邻节点的链接来存储树。例如，您可以存储谁是父母，谁是下一个兄弟。
Name Parent Next
William null Joseph
Jones William Blake
Blake William Tyler
Adams Blake null
Tyler William null
Joseph null null
Miller Joseph Flint
Flint Joseph null
请注意，如果我们不需要保留节点的子节点，它就像存储父节点一样简单。现在，亚当斯可以递归地获取他的所有祖先，直到找到他的全名。
嵌套集意味着您在每个节点存储一些索引（通常是左右值），在您以DFS顺序遍历树时为每个节点分配，因此您知道它的后代在这些值内。以下是如何将数字分配给示例树：
1 William 10
2 Jones 3
4 Blake 7
5 Adams 6
8 Tyler 9
11 Joseph 16
12 Miller 13
14 Flint 15
它将存储为：
Name left right
William 1 10
Jones 2 3
Blake 4 7
Adams 5 6
Tyler 8 9
Joseph 11 16
Miller 12 13
Flint 14 15
所以，现在亚当斯可以通过查询左下角和右上角的人来找到它的祖先，并按左值对它们进行排序。
每种模式都有其优点和缺点。选择使用哪一个取决于您的应用程序，您正在使用的数据库以及您最常进行的操作类型。你可以找到一个很好的比较here。
比较提到了一个不常见的第四个模型（我不知道任何其他实现，但我自己）并且用几个词来解释非常复杂：通过矩阵编码嵌套间隔。
在嵌套集中插入新节点时，必须重新枚举遍历中位于其前面的所有人。嵌套区间背后的想法是在任意两个整数之间存在无限数量的有理数，因此您可以将新节点存储为其前一个节点和下一个节点的一小部分。存储和查询分数可能很麻烦，这导致矩阵编码技术，它将这些分数转换为2x2矩阵，大多数操作可以通过一些矩阵代数来完成，这种代数一见不鲜，但效率非常高。 / p>
Treebeard对物化路径，嵌套集和邻接列表中的每一个都有非常简单的实现，没有冗余。 django-mptt实际上使用了嵌套集和邻接列表的混合，因为它还保留了与父节点的链接，并且可以使用它来更有效地查询子节点，并在遇到某人搞乱的情况下重建树。